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[智能应用]云测数据:为人工智能提供专业、高效的AI数据服务[2P] [复制链接]

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在线huozm32831

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— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2024-07-01) —

人工智能技术作为经济社会高质量发展的动力引擎,不仅需要持续探索重大场景应用、建设强有力的算力生态,还需要充分发挥数据要素价值。随着全球新一轮AI热潮来临,大量训练数据已成为AI算法模型发展和演进的“燃料”。高质量的数据,能够为模型自身的学习、迭代,以及对推理能力的训练带来正向影响。

如今,人工智能在以大模型为核心实现着更加快速的发展,并正在向一个崭新时代全速迈进。云测数据作为高质量、场景化人工智能数据服务的代表,通过领先的技术能力、卓越的服务品质以及丰富的行业经验,为人工智能产业提供专业、高效、安全的AI数据服务,是人工智能产业落地进程中的重要力量。
为助力企业应对大模型在数据方面的挑战,解决数据不足、数据质量无法保证、数据管理难等痛点,云测数据针对大模型的特点和应用需求,推出了面向垂直行业大模型的AI数据解决方案,可以帮助企业快速获取多样化训练数据、高效完成数据标注、建立统一规范的数据管理体系、输出标准化可直接用于模型训练的数据集、提供端到端全流程的数据服务等,从而满足大模型持续迭代的需求,加速模型在实际场景中的落地应用。
除此之外,云测数据面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式AI数据处理服务,通过通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持,实现场景数据专业化、高质量交付,帮助企业更快更好地实现AI应用成功落地。

与此同时,云测数据也一直推动着AI数据标准化体系建设,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准,助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展。
目前,云测数据深度合作伙伴覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。
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只看该作者 沙发  发表于: 06-28
云测数据在人工智能领域扮演了极为重要的角色,其提供的高质量、场景化人工智能数据服务,正是推动人工智能技术发展和应用的关键因素。在当今人工智能技术快速发展的背景下,大数据的重要性不言而喻,而云测数据通过其专业服务,不仅解决了数据获取和处理的一系列难题,还为模型的训练和迭代提供了坚实基础。

面对大模型在数据方面的挑战,云测数据推出的AI数据解决方案,能够帮助企业快速获取多样化训练数据,并高效完成数据标注等前期工作。同时,建立统一规范的数据管理体系,输出标准化可直接用于模型训练的数据集,提供端到端全流程的数据服务,这些都是确保大模型能够持续迭代并最终在实际场景中成功应用的关键。

云测数据在智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域的数据处理服务,显示了其服务的广泛性和专业性。通过为这些领域提供高价值数据支持,不仅推动了AI技术在这些行业中的应用,也促进了整个社会的智能化进程。

此外,云测数据推动AI数据标准化体系建设,参与编制多项产业相关标准,这对于人工智能数据服务在落地领域的规范化发展具有重要意义。这不仅能够提高数据服务质量,还能促进整个行业的健康发展。

云测数据与多个行业的深度合作,包括与众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构等的合作,展现了其强大的行业影响力和服务能力。通过这些合作,云测数据能够不断积累经验,进一步提升服务质量,推动人工智能技术的进步和应用。

总的来说,云测数据作为人工智能数据服务领域的领导者,其对行业发展的贡献和影响力是显著的。未来,随着人工智能技术的不断进步,云测数据的作用将愈发重要,有望继续推动经济社会的高质量发展。
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