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[智能应用]“人工智能+无人机” 这家小巨人企业这样发力低空产业 [1P] [复制链接]

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2024年是低空经济元年,全国多地积极行动,布局低空经济产业链。国家专精特新小巨人企业云圣智能将人工智能和无人机结合,推出了行业首个全自主无人机巡检系统。

发力低空经济
低空经济一端牵着先进制造业,一端连着数字经济、新型消费、智慧城市、智慧文旅等新业态,应用场景广泛,和每个人的生活息息相关,涉及到的数据量巨大。引入人工智能辅助数据处理,是低空经济发展的必由之路。云圣智能公司联合创始人兼CMO朱胜利博士表示,低空经济的蓬勃发展对低空新基建的产能提出了新的要求,公司订单量持续增长。公司还投资兴建了集研发、设计、生产、测试于一体的超级智能工厂,年产全自主巡检系统一万套,生产效率比之前提升了30多倍,有效为低空经济的发展保驾护航。云圣智能超级智能工厂,正是公司“机器制造机器”战略的成果,也是新质生产力的生动体现。
在低空经济的探索发展中,云圣智能始终高度重视“人工智能+无人机”路径的探索,将人工智能、5G、数字孪生等新一代信息化技术融入自身产品和服务。在大模型算法方面,推进“机器训练机器”战略,深挖人工智能潜力,自研核心技术,通过算法工程师创新性的架构设计,无人机和机器人在平台上可以实现自我迭代。云圣智能将无人机作为低空数据采集的智能终端,实现了机器自动建图,无人机可以全自主建模,将真实的物理世界数据转换为高精度模型。
低空战略备受关注
近来,全国多地布局低空经济产业,作为低空基础设施解决方案提供商,云圣智能在持续深耕电力新能源等垂直行业的同时,发力城市空地一体化综合治理,不断为低空经济的落地探索更多的应用场景。
云圣智能全自主无人机巡检系统由工业无人机、全自动机场和虎视四维全息管控平台组成,整体系统融合数字孪生、AI、5G、大数据、物联网云平台等先进技术,配备多元传感器,可为行业级用户打造高频次、常态化、无人值守化的全自主巡检作业模式。
在整体系统部署至业务场景后,工作人员仅需通过虎视四维全息管控平台选取巡检任务,即可一键远程调控无人机,自主更换电池及多元吊舱,自主执行作业,任务过程中,无人机实时巡检状态以及视频可同步至虎视四维全息管控平台,巡检数据实时回传至服务器,通过人工智能算法自主生成巡检报告。
多套系统集群化部署之后,还可以轻松实现集群巡检、蛙跳作业等,有效响应远距离、跨区域不间断巡检及多项任务的作业需求。
拓展低空应用场景
目前云圣智能产品已经达成一体化计算,通过端侧AI计算模块,能够完成各行业标准化数据采集并进行人工智能识别,直接输出完整的巡检报告,广泛应用于电力、新能源、消防应急、智慧城市、林业、智慧文旅等行业,是低空经济新质生产力的生动体现。
电力、新能源——全自主无人机系统自推出后在以电力、新能源行业获得广泛应用,先后完成北京冬奥会、杭州亚运会保电任务,世界第一、第二高输电铁塔精细化巡检,锡澄无人机巡检示范区建设等多项任务,为新型电力运维系统的建设提供助力。
消防应急——深耕应急消防领域多年,真正实现了对突发事件提早发现预警、现场侦查指挥协调、灾情统计等全流程管理,在行业巡检之外还可辐射防汛抗旱、森林防火、防震减灾等多场景应急管理应用。仅在2023年,就深度参与天津滨海防洪巡检、湖北省防汛抢险救援综合演练等应急项目。目前云圣智能成为应急管理部国家减灾中心重大灾害无人机应急合作机制单位。
智慧城市——推出的空地一体化城市治理体系,每套全自主无人机巡检系统都可以化身为一个城市网格员“云小圣”,在管控平台可以做到“一屏观天下,一网管全域”,帮助城市构建空地一体化治理综合体,实现城市精细化治理。
智慧林业——云圣智能以科技赋能智慧林业发展,全自主无人机巡检系统单套覆盖面积可达10万亩以上,完成网格化部署后,无人机可轻松实现多机协同和多机场蛙跳巡护作业。无人机可全自主构建作业区3D实景模型,并基于该模型叠加小图等各类林业基本图,方便进行林区面积测算、地表变化核查、伐区管理、造林核查、林区占地监测等业务。借助无人机端侧搭载的AI芯片,无人机可在巡检过程中自主识别烟火点、枯死木等作业目标并发送至相关责任人。目前产品落地福建数十个县,在德化协助打造了福建首个林业无人机智能巡护标准化示范区。
智慧文旅——智慧文旅平台“云游圣境”贯彻“足不出户,云游天下”的理念,结合无人机和全自动机场的自主飞行范围建模、自动更换电池及传感器、自动规划安全高效的航线等功能,为游客提供直播、跟拍等服务,搭建更富想象力、吸引力的数字新场景。同时“云游圣境”可赋能景区人流、车流、安全等日常巡查和数字化治理。
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只看该作者 沙发  发表于: 05-21
在当今时代,人工智能(AI)和无人机技术的结合正在推动低空产业的快速发展。许多小型企业,或被称为"小巨人"的企业,正利用这两项技术在各个领域创造新的应用和服务。

这些企业通常专注于特定领域的创新,并通过将人工智能与无人机技术相结合,为各行各业提供解决方案。例如,在农业领域,使用无人机进行农田巡查,结合AI算法可以实时分析作物生长情况、病虫害检测以及精准施肥和灌溉。在建筑行业,无人机可以用于工地监控和进度报告,而AI可以帮助优化施工计划和资源分配。

此外,"人工智能+无人机"的组合也在环境监测、灾难救援、公共安全等多个领域显示出巨大潜力。例如,在环境监测中,无人机可以搭载各种传感器,对污染源进行追踪和分析;在灾难救援中,无人机可以快速到达受灾地区,利用AI分析受灾情况并协助制定救援计划。

然而,这样的技术整合也面临着一些挑战,如数据隐私和安全问题、无人机飞行的安全性和合法性、以及技术成熟度等。因此,企业在推进这一新兴产业发展的同时,也需要积极应对这些挑战,确保技术的应用既高效又安全。

总的来说,“人工智能+无人机”的结合正在成为低空产业的一个重要发展方向,而那些能够抓住机遇的小巨人企业有望在未来市场竞争中占据一席之地。
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