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[智能应用]AI技术给机器装上“眼睛” 智能传感器让工业制造更智能丨AI向新力[1P] [复制链接]

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离线huozm32831

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— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2024-05-26) —

在工业制造的生产过程中,一个重要的环节就是对零部件是否标准进行测量和检测,以确保产品质量的稳定和符合标准。在智能制造车间中,这个检测过程往往由机器人完成。传感器则好似机器人的“眼睛”,可以准确检测物体的位置,提供精准的数据,确保生产过程中的精确控制。
在成都成华区,就有一家专注于传感器研发、生产的企业——矽瞻科技(成都)有限公司(以下简称“矽瞻科技”)。近日,当封面新闻记者来到矽瞻科技探访时,光电传感器生产车间内,工人们正分工进行最新一批次产品的组装和检测。
“我们的产品主要的功能和使命是赋予机器感知和思考。”公司董事长钱天昊告诉记者。

步入展厅,智能传感器产品渐次排列。
聚焦机器视觉
让机器学会感知和思考
与想象中的生产车间不同的是,这家智能制造企业的生产车间位于写字楼里。步入展厅,2D视觉传感器、3D视觉传感器、智能图像传感器等产品渐次进入眼帘,看起来小巧却精密无比,是赋予机器感知和思考的关键。
如何让机器学会感知和思考?钱天昊进行了现场演示,传感器通过与物联网、云计算、人工智能等技术深度融合,短短毫秒就能把检测结果传递到显示屏上——让工业制造的过程更加智能和精确。
“目前,我们生产的工业传感器,主要用于3C电子、新能源、半导体等行业的智能制造全链条。”钱天昊介绍,公司目前的业务专注在机器视觉软件及核心光学传感器硬件研发制造,在3C电子、汽车生产行业多有应用,比如新能源汽车从单一零部件到整车装配在自动检测时就会用到大量的检测系统和传感器产品。
人工智能正在催生新一轮技术创新与产业变革,也为工业制造数字化转型和高质量发展带来新动能。可以说,矽瞻科技就是在工业制造智能化的过程中应运而生的,“今年,全球的机器视觉市场规模大概是在800亿。”钱天昊说。
在制造业、新能源等产业发展突飞猛进的当下,智能传感器的融入,不仅能提高生产效率、提升产品质量,还能实现个性化定制,从而实现制造业的数字转型与智能化升级,促进新质生产力形成。
坚持自主研发
成为头部企业供应商
凭借专业能力,矽瞻科技已经成为京东方、比亚迪、富士康等行业头部企业的供应商。
钱天昊告诉记者,公司在成立之初就看到了机器视觉应用的市场,但如何打开市场,钱天昊提到了三个秘诀:自主研发、市场化、标准化。“只有自主研发,才有自己的竞争力。”至于市场化,则是专注市场需求,从市场出发去做标准化的东西。伴随市场发展,产品的规模化效应自然能够凸显。
“我们在成立之初就想得很清楚,要围绕机器视觉软件和光学传感硬件去沉淀。”记者了解到,作为一家智能制造企业,矽瞻科技坚持自主研发、生产,持续提升研、产、销、服能力。
起初,公司在上海布局。随着进一步发展,研发团队不断壮大,生产规模也与日俱增,对生产场地有了更高要求。一年多前,团队在全国多地的实地考察后,决定将总部搬至成都,并将研发和生产基地落户于龙潭工业机器人产业功能区,于2022年正式入驻,并于2023年11月启用了位于成华区金地威新成华创新基地的总部办公室。
随着业务辐射面和客户订单量的飙升,矽瞻科技在今年成立了西安分公司。“在开疆拓土的路上,我们又迈出了新的一步。”随着华北版图上再落一子,其业务版图再次扩张,眼下已形成华南、华东、华北、华西四大区域六大城市点位的全面开花布局。
向AI而行,从一个智能传感器企业的成长,我们看到以“AI+制造”为代表的新质生产力正在巴蜀大地上蓄势赋能、拔节生长。
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只看该作者 沙发  发表于: 05-19
AI技术的发展和智能传感器的应用正在推动工业制造领域的智能化变革。通过安装智能传感器,机器可以像人一样感知周围环境,实现对物体的识别、检测和监控。这种技术的进步不仅提高了生产效率,还为实现定制化生产和预测性维护提供了可能。

智能传感器如何工作?

智能传感器是一种具有信息处理功能的传感器,它可以对采集到的数据进行初步处理,甚至具备一定的自我诊断和自我校准能力。它们通常由敏感元件、信号处理单元、存储器和通信接口等组成。智能传感器能够将采集到的物理信号转换为相应的电信号,并对这些信号进行滤波、放大、模数转换等处理,最后将处理结果以数字形式传输给其他设备或系统。

在工业制造中,智能传感器有哪些应用场景?

1. 自动化生产线:智能传感器可以用于自动检测生产线上的产品质量,如尺寸、形状、颜色等参数是否符合标准,确保产品的一致性和减少废品率。

2. 机器人引导:在机器人手臂或其他自动化装置上安装智能传感器,可以实现精确的物体定位和抓取,从而提高装配和操作的准确性。

3. 故障预测与健康管理:通过对设备运行状态的实时监测,智能传感器可以帮助企业提前发现潜在故障并安排维护,降低设备故障率和维修成本。

4. 环境监测:在温湿度控制、空气质量检测等领域,智能传感器可以实时收集环境数据并作出响应,保证生产环境的稳定和舒适。

5. 能源管理:智能传感器可用于监测能源消耗,帮助企业优化能源使用,减少浪费,并实现节能减排目标。

6. 安全监控:在危险品存储、化工厂等区域,智能传感器可以监测气体泄漏、火灾等安全隐患,保障生产安全。

未来趋势如何?

随着技术的不断进步,智能传感器将进一步集成更多功能,提高精度和可靠性,并且成本也将逐步降低。此外,随着物联网(IoT)的发展,智能传感器将更加注重互联互通,成为大数据分析和云计算的重要数据来源。这将进一步推动工业制造向智能化、网络化和协同化的方向发展。

总之,AI技术和智能传感器的应用正在深刻影响着工业制造领域,为企业带来更高的生产效率、更好的产品质量和更低的成本,从而推动整个制造业的转型升级。
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