随着技术的不断进步，人工智能在医疗、金融、制造等领域展现出巨大的商业潜力，为企业提供了更高效的解决方案。然而，人工智能的发展也面临着一些挑战，包括隐私保护、数据安全、伦理道德等问题，需要政府、企业和社会共同努力解决。此外，人工智能的发展也可能导致部分传统岗位的消失，对就业市场带来一定影响。
美国当地时间周四，华裔人工智能科学家、斯坦福大学教授李飞飞现身于在旧金山举行的彭博科技峰会，与资深科技记者艾米丽·张深入探讨了人工智能的安全与伦理等热点问题。在访谈中，李飞飞首先对被赋予“AI教母”这一称号，展现出开放的态度，她提到：“虽然这并非我个人的追求，但它确实反映了我们对女性在科技领域中领导力的认可需求。我希望这能成为一个催化剂，激励更多女性站上科技的舞台，共同塑造这个行业的多元未来。”
针对人工智能伦理和政策，李飞飞明确指出：“我们必须清醒地认识到，AI的进步如同双刃剑，它在带来便捷与效率的同时，也可能引发隐私泄露、就业结构变化等复杂问题。因此，加强公众教育，提高对AI技术的普遍理解，以及建立一套透明且负责任的监管体系，是保护社会福祉不可或缺的部分。”
关于人工智能的风险，她表示“我更关注的是那些更为紧迫的、灾难性的社会风险。我也担忧关于人类灭绝风险的过度炒作。它们更像是科幻小说中的情节，虽然它确实引发了我们的思考”。
回看人工智能行业发展情况：
——人工智能行业处在快速发展阶段
相较于国际人工智能的发展历程，我国人工智能产业起步较晚，萌芽于1978年。随着互联网的快速发展和技术的迭代更新，人工智能产业在过去近20年渡过探索期和成长期，目前正处于快速发展阶段。国务院于2016年发布的《“十三五”国家科技创新规划》中明确提及将人工智能列为国家战略层面的重大科技项目。2020年，“十四五”指出人工智能作为“新基建”建设重要一环，将是新一轮产业变革的核心驱动力，肩负着推动万亿实体经济产业转型升级的目标。
——人工智能应用场景广泛，互联网和金融行业渗透度最高
近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。
——人工智能投融资活动进入相对冷静期
中国人工智能行业投融资活动在2012-2018年经历了快速增长，2018年融资金额达2668亿元，投资事件1396起。2021年达到历年峰值，融资金额增长至4761亿元，投资事件数1362起。2022年中国人工智能行业的投融资活动进入相对冷静期，投融资数量和金额均呈现下滑态势，融资金额下降至1731亿元，投资事件数减少至963起。2023年人工智能行业投融资活动有所回温，投资事件有所下降但是融资规模有所上升，融资金额达到2631亿元。截止2023年12月14日，中国人工智能行业总计共有10110起投资事件发生，总计融资金额为37762亿元。其中投资事件主要集中在企业服务、先进制造和汽车交通领域，占比分别为38%、31%和13%。
——人工智能行业市场规模
受益于国家政策的支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能产业蓬勃发展，已步入世界前列。根据中国信通院发布的数据，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%，2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%。初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%。
前瞻产业研究院报告认为，人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力，同时，企业对自身数字化和数字化转型的积极推动也催生了对人工智能技术多样性的需求，为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了坚实基础。国家“十四五”政策支持行业发展，据此前瞻测算，2024-2029年期间，我国人工智能行业市场规模将进一步扩大，2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。
北京航空航天大学法学院院长助理、副教授赵精武表示，一国对人工智能的法律规制不仅影响着本国的产业发展和风险治理，更决定着该国在全球人工智能治理中的话语权。同时，在全球化的背景下，人工智能技术的发展和应用的跨国特性也要求国际社会共同面对和解决技术发展带来的挑战。
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