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[智能应用]AI基础数据服务:引领人工智能产业升级的核心要素 [复制链接]

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离线huozm32831

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— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2024-02-23) —
近年来,随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升,人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域,向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断提升,加速人工智能在各环节的落地覆盖,逐渐将其与主营业务相结合,以实现产业地位提高或经营效益优化,进一步扩大自身优势。AI技术创新应用的大规模落地,带动了大数据智能市场的蓬勃发展,同样也为底层的数据治理服务注入了市场活力。



据艾瑞咨询统计测算,2021年涵盖大数据分析预测(机器学习/深度学习模型)、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为553亿元,预计2026年市场规模将达到1456亿元,2021-2026CAGR=21.3%。

众所周知,作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展一直至关重要。作为人工智能数据服务领域头部代表厂商,云测数据在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通并通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,最大化发挥训练数据的价值,持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供更多数据支撑。



云测数据在AI数据服务、技术、质量、效能方面的积极进取,先后获得 “2023数据要素服务商TOP30”、“我国值得关注的数据标注行业代表机构TOP20”、2023 GAIE年度“最具品牌影响力人工智能企业”、“2023中国大数据领域最具商业潜力榜”、“2023年度AI数据行业影响力企业”等众多各方关注与认可。不仅如此,云测数据一直非常重视数据安全和个人信息保护,除了获得ISO27701标准认证,还先后获得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施,图做到步步保护、层层把关。

作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者,云测数据正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。为人工智能产业化落地提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标注平台&数据管理工具等,是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴角色,持续助力产业智能化发展。
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只看该作者 沙发  发表于: 02-02
AI基础数据服务是人工智能产业发展的关键因素,它涵盖了数据采集、数据标注、数据清洗、数据存储和数据访问等多个方面。这些服务为人工智能模型的训练和优化提供了高质量的数据集,进而推动了人工智能技术的快速发展。以下是AI基础数据服务引领人工智能产业升级的核心要素:

1. 数据采集:AI基础数据服务首先需要对各类数据进行采集,包括图像、语音、文本等多种类型。数据采集的质量和多样性对人工智能模型的性能有着至关重要的影响。

2. 数据标注:数据标注是将采集到的数据进行分类、标记和注释的过程。这使得机器能够更好地理解和学习数据,从而提高人工智能模型的准确性和可靠性。

3. 数据清洗:数据清洗是去除数据中的噪声和异常值,确保数据的质量和一致性。这对于训练高效的人工智能模型至关重要。

4. 数据存储和访问:AI基础数据服务需要提供高效的数据存储和访问机制,以便于人工智能模型在训练和推理过程中快速获取所需数据。

5. 数据安全和隐私保护:AI基础数据服务还需要确保数据的安全性和隐私保护,防止数据泄露和滥用。这包括对数据进行加密、脱敏等操作,以满足合规要求。

6. 数据处理工具和平台:AI基础数据服务提供了一系列数据处理工具和平台,以支持数据科学家和工程师在数据处理过程中更高效地完成任务。这些工具包括数据标注工具、数据清洗工具、数据可视化工具等。

7. 数据市场和生态系统:AI基础数据服务还推动了数据市场的繁荣和发展,使得企业和开发者能够更便捷地获取和分享高质量的数据资源。这进一步加速了人工智能产业的创新和发展。

总之,AI基础数据服务是引领人工智能产业升级的核心要素,对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要意义。
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