OpenAI出品的ChatGPT的上线是AIGC发展的里程碑，它让AIGC迅速渗透进大众认知。于海华介绍称，OpenAI成立早期是个非盈利机构，它聚集并吸引了最顶尖的人才，致力于解决最难的问题——对人类有益的AGI。2019年是重要的分水岭，当年因为Musk（马斯克）的离开导致该公司缺少资金来源，后来，该公司和微软结盟，从非盈利机构中拆分出一家新的“利润上限封顶”盈利性公司。正是在新公司的努力下，最终实现ChatGPT上线，在此过程中，微软已陆续投资约130亿美元，微软同时也拿到了OpenAI的先进技术优先使用许可。
ChatGPT上线后即开启了“闪电式扩张”模式，推出了ChatGPT Plus插件，使大模型可以上网，可以自己查找资料，同时还制作了APP，进入C端市场。但过快的发展速度也造成了一些问题，比如最近的CEO停职事件等。
那么未来，人机智能体将往何处去？OpenAI于2023年3月发表了一项研究，该研究根据所需教育水平、所需经验和所需在职培训情况把当前所有职业划分为5大类，评估GPT对不同类别职业的影响，结论显示，19%的现有职业中将有50%的任务受到来自GPT的直接或间接影响，所需受教育程度越高的职业受到的影响越更大。
于海华表示，从生态布局的角度讲，芯片、算力、模型、平台、数据、应用……参与其中的企业越来越多，但正是那些参与企业少，难以进入的领域才有较大的影响力，当然企业的投入产出也更大。着眼未来，AIGC将分化成三个赛道，底层算力芯片模型将自成一体进化，很多头部大公司均在自研自己的芯片+算力+模型体系；中间则会分化出不同场景面向小模型适配的平台应用数据；此外还有人机智能Agent。
联想控股前瞻技术研究院目前关注“多维信号传感数字孪生技术”这一机会，因为伴随着通信、传感、计算一体化技术日渐成熟，将大幅拉低物理世界模拟信号的复刻成本，并加速提升数字化孪生与源生精度，是支撑元宇宙应用场景的基石技术。
同时AIGC的发展也面临一些挑战，比如对教育科研体系的冲击，很多学生运用ChatGPT写论文，目前国际上部分大学已宣布禁用ChatGPT。此外还有千名专家成立了“反AI联盟”，呼吁暂停超强AI的研发，重新审视AI失控的风险。
于海华表示，未来，人类和AI之间的融合进化路径必定会启动，虽然现在AIGC仅仅迈出了第一步，但大势所趋，接下来的关键课题是如何让AI服务人类，而不是控制人类，使人类尽量别成为数字傀儡。
“我们认为人机融合智能体是未来科技生产力、生产关系里的活跃因素，不可忽视，且AI技术会渗透到几乎所有行业，因为它是底层技术，会自下向上进行变革。”于海华总结道。
