上线仅2个月，AI聊天机器人ChatGPT月活用户接近1亿——瑞银2月1日发布的一份关于ChatGPT的研报称，这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。
这也是人工智能诞生以来，面向C端用户增长最快的速度。过去，人工智能C端产品被调侃为“人工智障”，人们尝试一两次就把它遗忘在角落。即使B端落地的人工智能，也只是在安防、安全、金融等领域实现了小规模商业化。现在，已经有1亿人对ChatGPT表示出了高涨的热情。
“ChatGPT验证了当前AI大模型的巨大商业价值和科研价值。”商汤智能产业研究院院长田丰告诉经济观察网记者，当下就像一场大幕正在拉开。ChatGPT的出圈，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。
火出圈的ChatGPT
2022年11月底，ChatGPT上线，当时小火了一把，不过主要在AI圈和科技圈火热。2023年春节后，热度持续升温，游戏圈、影视圈的从业者也开始关注这项新技术，并跃跃欲试。
一位游戏行业人士告诉记者，他希望引入AI模型优化流程，给自己的游戏做程序化建模，解决内容生成和渲染问题。不过目前，还没找到合适的人和工具来做这件事。
投资圈的人已经开始了行动。一位投资公司人士2月1日在一场分享活动上说，最近投资圈抢ChatGPT母公司OpenAI的份额都快抢破了头，由于微软投资的100亿美元是大头，OpenAI只有3亿美元的份额给到其他投资者，最终他们公司抢到了几千万美元。
上一次AI行业这么热闹，还是Alpha Go击败了李世石。在国外，ChatGPT所代表的AI赛道已经成为一个火热的风口，微软正在和ChatGPT母公司OpenAI开展100亿美元的投资谈判，若交易达成，OpenAI估值将达到290亿美元。谷歌发布了聊天机器人Sparrow，Meta推出了BlenderBot。还有一众创业公司跃跃欲试。入场的人看好这个方向，用微软创始人比尔盖茨的话说，“ChatGPT让我们窥见了即将发生的事情，这项技术以及其革新速度都令人印象深刻。”
风口之上，也已经有了“ChatGPT会不会取代谷歌”的争论。据《纽约时报》报道，谷歌的高管们担心失去在搜索领域的主导地位，甚至发布了“红色警报”，以应对ChatGPT的冲击。与ChatGPT沾边的美国公司，股价正在大涨，比如美国版“今日头条”BuzzFeed，宣布与OpenAI合作写稿，消息一出，股价当天大涨119%。ChatGPT的竞品公司也是市场青睐的对象，还没有正式上线的聊天机器人Claude，在测试环节其公司就获得3亿美元融资，估值50亿美元。
获得大众认可的AI产品
ChatGPT是OpenAI最新一代产品，前几代声量都不大。这次能获得上亿人使用，是因为它真的聪明、好玩，并且对现实生活有用了。
自从2个月前第一次使用聊天机器人ChatGPT后，互联网大厂程序员李相阳一直在使用它。他让ChatGPT写逻辑复杂的代码，比自己写的快多了。用ChatGPT的答案在知乎回答问题，回答了十几条，没人发现这是AI写的。甚至ChatGPT还能提供搜索引擎无法提供的信息，比如他问ChatGPT一个冷笑话的笑点是什么，在搜索引擎上，只能搜出这个笑话全文，ChatGPT却能理解他的问题，并给出了精准的笑点所在。
李相阳把自己使用ChatGPT的经历做成一条视频放在B站上，收获33万点击量，这是他近一年内点击量最高的视频。
与李相阳一样热衷ChatGPT的人有许多。英国教授Mike Sharples推特上演示了如何使用AI花10分钟生成一篇学术论文，美国北密歇根大学一位学生依靠ChatGPT写出了全班最高分世界宗教学论文。它的这些能力，让人感到意外。
一组可以对比的数字是，实现注册用户100万，奈飞用了3.5年，Facebook用了10个月，但ChatGPT，只用了5天。实现月活用户1亿，ChatGPT也只用了2个月。
清华大学新闻学院教授、新媒体研究中心主任沈阳告诉记者，ChatGPT是2022年一项重大技术突破，是人类在自动问答领域的一次重要提升。这种突破是渗透性、普适性的技术，因为AI可以用到各个领域。此外还有一个新的突破是，它实现文理交叉了，“不仅能说话，而且会编码，妥妥的潮客加极客。”
ChatGPT背后是通用大模型。研究AI多年的田丰告诉记者，通用大模型技术其实已经研发了5年多时间，最近一两年应用于很多领域，比如医药研究、虚拟电厂等都有创新和进展。但大众很少能感知到。现在ChatGPT以大众应用（to C）的方式出圈，会进一步推动产业层的应用。
在大模型技术支撑下，ChatGPT快速迭代。其2018年最早一代GPT-1使用了内含几十亿个文本文档的超大规模语言资料库进行训练，参数量为1.17亿。2019年，升级版GPT-2发布，模型参数为15亿；2020年，规模大百倍的GPT-3诞生。ChatGPT是GPT-3基础上的3.5版本，近期将会更新到第4代，GPT-4的参数将比3代再高出几个量级。
使用了短短2个月，李相阳已经感知到了这种成长。最开始时，ChatGPT没有对话保存功能，下次对话是重新生成的内容。现在，ChatGPT问答可以保存下来，这时它能自动关联过往的上下文，给出更准确，更容易让人类认同的答案。
李相阳所在的程序员行业，有一句自我调侃的话，“程序员自己开发的算法，最终干掉了自己”。李相阳使用ChatGPT多次测试写代码，他感觉，目前为止，其智能程度还不太够，还需要人工修改。因此短期内，程序员不太可能被AI替代。但以ChatGPT的成长速度，未来会不会真的替代人类？他思考了一下，回答记者:这真说不好。
有望大规模商业化
ChatGPT母公司OpenAI，目前是一家亏损中的公司。去年该公司净亏损5.4亿美元。并且随着用户增多，其算力成本增加，损失还可能扩大。OpenAI联合创始人兼CEO山姆·阿尔特曼12月曾在推特上，回应马斯克关于成本问题的提问时称，ChatGPT每次的对话大概花费在几美分。
但ChatGPT潜在的商业化能力，已经让互联网巨头感到压力。《纽约时报》报道称，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁。为此，谷歌CEO桑达尔·皮查伊召开会议重新定义公司的AI战略，并计划在年内发布20款支持AI的新产品，并展示用于搜索的聊天界面。
沈阳告诉记者，相比搜索引擎，ChatGPT就像是一个高维的品类。“ChatGPT不是搜索引擎，但做好了绝对能替代搜索引擎，毕竟搜索引擎Yahoo都出现28年了，技术的改进并没有质的突破。”相比之下，ChatGPT可以深入到语义层面，它不仅仅是引擎，更是AI大脑。
如果用户通过ChatGPT获得更准确、及时、人性化的答案，他们还需要搜索引擎吗？
2月2日，谷歌第23号员工，Gmail创始人保罗·布赫海特在推特上发文说，谷歌距离被彻底颠覆可能只需要一两年的时间，像ChatGPT这样的AI聊天机器人将摧毁谷歌，消灭搜索引擎结果页面。
田丰认为，如果能用知识性答案颠覆原来的搜索推荐模式，互联网搜索领域的大量广告收入可能就会易主了。
“web2.0时代的互联网广告一直有个问题无法解决，就是不能准确理解用户的意图。消费者有很多潜台词，而不是简单拆词、断句。这是人工智能时代的巨大机会。”田丰告诉记者，当ChatGPT进一步进化，搜索引擎以及整个互联网行业最赚钱的游戏、社交模式都可能会被改变。“新产品不是简单的加强版，而是完全不一样的产品。”
美国《财富》杂志深入采访ChatGPT创始团队后评价，ChatGPT就是人工智能行业的iPhone，虽然iPhone之前也有智能手机，但iPhone出现后，大多数人才知道什么是智能手机。OpenAI联合创始人山姆·阿尔特曼在最近一次对谈中说，在ChatGPT支持下，会诞生极好的文案业务、教育服务或者其它公司，生命科学研究领域将会有新的1000 亿到1万亿美元的公司诞生。
当然，回到当下，OpenAI仍是一家亏损中的创业公司，仍在摸索商业化道路。OpenAI预计其2023年收入2亿美元，2024年收入或超过10亿美元，但没有给出盈利时间。摩根士丹利的分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的七倍。
最近，李相阳发现，ChatGPT已经推出了付费功能，每月42美元，不过他体验后发现，付费版和免费版在功能上没有太大差异。
源码资本研究组相关负责人告诉记者，有数据显示至1月23日，ChatGPT有100万付费用户，假设一半的用户留存，ARR不到3亿美元，相比美股一般的SaaS公司估值，OpenAI的估值是偏高的。不过，OpenAI作为AI行业的翘楚，且其AI能力能够整合进微软生态，对于接近两万亿美元市值的微软，即使贡献5%的价值，也已经值100亿美元。在这个角度，这笔投资对于微软来讲，很可能是一个合理价格。
新问题正在显现
ChatGPT爆火的同时，争议也不断出现。在教育界及学术界，反对声音不断出现。
1月5日，纽约市教育部门表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。纽约市教育部门发言人詹娜·莱尔指出，这一决定是基于“该工具可能会对学生学习产生负面影响，以及对其内容的安全性和准确性的担忧”。
1月底，权威学术出版机构Nature，也针对ChatGPT做出规定。Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。
时至2月，反ChatGPT的产品也已出现。美国斯塔福大学研究人员推出了DetectGPT，用于检测出AI生成文本。另一个反ChatGPT的产品GPTZero在1月底进行了升级，一天之内便有40万的访问量和220万的服务请求。这款产品能在几秒内摸清文字是人类还是AI写的。
田丰很理解近期的反对声音，ChatGPT是一个很新却可能影响深远的事物，人类却并没对此做好准备。仅就目前出现的问题，他觉得，ChatGPT有3个层面需要探讨。一是，ChatGPT给出胡编乱造的错误答案，询问的人却对此一无所知，从而带来谣言。二是，ChatGPT的回答是否合法合规。三是，用ChatGPT生产内容是否符合伦理。这些问题或将持续存在，也需要得到共识。
国内大厂的态度
无论支持还是反对，ChatGPT的热闹目前多在国外。目前，国内用户无法使用ChatGPT，大多数只能看别人的截图或视频中的评测。
国内有为数众多的AI公司，也有发力通用大模型技术的互联网公司，为什么没有推出和ChatGPT类似的对话式聊天机器人产品？
李相阳在寻找后，找到了几个国内创业公司的类似产品，但他测试后发现功能较差，和ChatGPT的智能程度没法比。而国内互联网大厂，目前都没有推出ChatGPT产品。
源码资本研究组相关负责人告诉记者，国内的大模型其实一直在同步发展，各个研究院、实验室和大厂也都推出过中文语言大模型，同时也面临一些挑战。比如技术上，中文的训练数据较英文来讲更难获取，仍需继续积累。在应用层面，国内SaaS行业还处于产业周期早期，SaaS发展的不成熟使得应用公司更难赚钱，导致上层平台发展的更慢。
一位互联网大厂员工告诉记者，当前国内互联网大厂整体仍是收缩策略，是否上线一项新业务，大厂现在会有很多考量，“比如对自己主营业务有没有助力，商业逻辑是否成型。没有思考清楚之前，应该都不会对外公布的。”
田丰则对国内ChatGPT产品的进展持乐观态度。据他了解，今年会有很多国产的产品出现，虽然还没发布，但已经走在路上了。他告诉记者，今年上半年，不仅有新产品，也会有无数应用开发商进来。“中国在基础大模型领域和美国的差距并不大。等正式发布后，国产的东西应该不会比国外的差。”
