扫黄一直以来都是大众关注度高的话题，为了青少年的身心健康，政府对于扫黄的力度也是逐年加强。随着科技的不断进步，违法分子更是无处不在，发达的网络也给了不法分子更多的便利，因此虚拟世界更是需要加强监管。
虽然发达的网络为不法分子提供了便利，加大了政府打击犯罪的难度，但是这种劣势在近几年得到了扭转，政府也开始了反击，成功利用网络犯罪进行精准打击。
随着网络发达的今天，我们的喜好会被大数据采集、分类，精准推送我们感兴趣的内容，网上流行了一个词，叫作“大数据扫黄”。很多人都好奇这是怎么做到的呢，它的评定标准又是什么呢？
今天就带大家一起来了解一下大数据扫黄，又有哪些属于“涉黄”，也许在不经意间，你就“涉黄”了。
一、什么大数据扫黄
在很多人的印象里扫黄应该是像影视剧里一样，警察在接到线人或是群众举报后对酒店、小旅馆等地点进行埋伏、观察，并且收集证据，甚至还会以身犯险到目标地点进行乔装卧底，一旦拿到证据，直接破门而入，将交易人员人赃并获，简直是又紧张又刺激。
但是这样的方式已经是过去式了，现在的执法人员不再需要挨家挨户地询问和搜查，只要通过强大的互联网和大数据就可以高效的完成目标确认。
大数据是近几年被大众频繁提及的，它主要就是利用互联网对信息进行全方位的收集，能够全面了解每个线上设备的使用者都有哪些兴趣偏好，以及常用或是常浏览的信息类型，以此向使用者精准推送他们喜欢的信息，从而增加使用率。
在现在大部分的自媒体平台、短视频平台以及电子商务平台都在利用大数据进行甄别用户喜好，能够更优质的服务使用者，同时提高平台的使用率和知名度。
而这也就是大数据扫黄的原理，监察部门通过大数据采集用户的行为、交易、搜索等信息，然后利用特定的计算机软件通过计算对数据异常的使用者进行初步判断，锁定疑似参与不法事件或是存在涉黄行为的使用者，经过筛查进行精准打击，可以说是高效又精准。
但是毕竟在数据审核的过程都是计算机完成的，所以会存在误判，因此我们就要了解大数据初步判断可能“涉黄”的依据都有哪些。
二、大数据判定涉黄的依据
如果是线上的女性用户，如果你的微信、支付宝、手机网银等手机端支付平台，在凌晨经常有资金入账，并且金额相对固定且有明显商业规律的数字，比如经常在凌晨收到398，499，698，998不等的金额转账，就会被大数据甄别，列为涉黄的怀疑人员。
如果是线上的男性用户，与女性用户相反，你的手机端支付平台在凌晨经常有资金转出，也会被大数据列为涉黄的怀疑人员。
除上述情况外，如果大数据检测到某一线上用户经常到洗浴中心、足浴店、按摩店等存在灰色产业可能性较高的娱乐场所进行消费，也会被大数据锁定并进行监控，并且被列为嫌疑人员。
一旦被大数据锁定，很有可能会被相关的执法部门进行传唤，如果在调查后明确了存在涉黄行为，我国的相关法律部门会对涉黄人员进行相应处罚。就算在核实后排除了涉黄嫌疑，后续还是会被时刻监控。
三、“涉黄”的危害
在很多国家，色情产业不仅公开化，甚至合理化，那么为什么我国在“扫黄”问题上如此严格，绝不姑息呢？
这主要还是因为嫖娼的社会危害很大，对于我国的青少年以及人民群众的身体健康都有巨大的不良影响。
就拿几年前娱乐圈来说，一年之间多位知名演员、导演等明星因为嫖娼而爆出丑闻，而在当时更有许多粉丝为明星开脱，不仅不以为耻，还反以为荣，其中不乏心智不成熟的青少年，让大众对于青少年的三观和心理健康有着深深的担忧，因此国家加大了打击力度。
除了对未成年有不良导向外，对于涉黄人员的身体健康也有很大危害。有数据显示，近几年的艾滋病得病人数与往年相比，人数在不断增加。
大家都知道，艾滋病毒的传染方式除了母婴传播和血液传播外，最广泛的传播方式就是性传播，而稳定的性关系和安全的性行为可以有效的预防艾滋病的传播。所以为了自己和伴侣的身体健康，要坚决杜绝嫖娼行为。
总结
通过今天的了解，我们会发现大数据的强大，在大数据的面前，我们每个人的个人信息以及行动轨迹都是透明的，没有任何的隐私和秘密可言，这也让很多人都感觉自己时刻被监视，心里很不舒服。
但是，大数据也确实为我们的生活带来了便利，而且我们目前没有办法改变这一现象。
