数字化工厂是由数字模型、方法和工具组成的综合网络，包括仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续不间断的数据管理进行集成。数字化工厂集成了产品、工艺和工厂模型的数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，提高产品质量和生产过程中涉及的质量和动态性能。
真正的数字化工厂会大大增加对内外部数据、系统、流程正确性的依赖，而这些对于企业的所有业务流程都是必不可少的。对于企业来说，实现数字化车间和智能制造是一个系统工程。如果规划出了问题，代价会很大。那么如何规划和实施数字化工厂呢？
数字化工厂规划：
1、建立连接：实现业务流程的标准化和信息化，实现全流程的信息协同，消除部门间的信息孤岛。
2、洞察：挖掘流程中的痛点，提高企业运营效率，为客户提供全生命周期服务，降低运营成本，提高工作效率，提高公司盈利能力和市场竞争力。
3、自主决策：大数据分析，自主决策，优化资源配置，分析大量积累的业务数据，识别风险，挖掘价值点，逐步实现现场管理的智能资源配置。
随着产品需求的不断变化、产品周期的快速升级以及物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用，数字化工厂建设可以缩短研发周期，降低生产成本，提高产品质量和效益，支持企业实现新的突破和发展。
