“我们要实现现代化，关键是科学技术要能上去。发展科学技术，不抓教育不行。靠空讲不能实现现代化，必须有知识，有人才。没有知识，没有人才，怎么上得去？科学技术这么落后怎么行？”1977年5月，十一届三中全会前夕，邓小平在同部分中央同志谈话时，着重强调了人才对中国科技发展的重要性。
四十多年过去，随着人口红利对经济发展的影响减弱，促进人口红利向人才红利转变，更成为中国政策制定的重点。2021年7月，“十四五”规划建议提出，要加强创新型、应用型、技能型人才培养，壮大高水平工程师和高技能人才队伍。
得益于对人才的重视，改革开放以来，中国科技实力正从量的积累迈向质的飞跃。“嫦娥五号”实现地外天体采样返回、“天问一号”开启火星探测、北斗导航全球组网、C919首飞成功，这些重大科技成果的实现，无一不是依靠人才的力量。
人才不足是中国AI发展最大瓶颈
当前，在全球新一轮热点前沿科学研究中，中国也正迅速崛起，人工智能（AI）便是其中之一。中国科学技术信息研究所的数据显示，截至2021年3月，中国人工智能企业数量位居全球第二，融资规模全球最大，专利申请量世界第一。
毋庸置疑，人工智能将成为未来科技的制高点，海外多国已就人工智能领域的长期发展制定了多项发展、扶持、行动策略。叠加严峻的外部环境，凸显出中国人工智能自主创新、关键技术自主可控的重要性。
目前，中国在AI应用落地方面虽然走在世界前列，但劣势也十分明显。例如，在人工智能算力领域，中国在高端AI处理器方面与国外相比仍存在短板；在人工智能算法领域，主流开源基础算法框架仍由国外互联网巨头主导，呈现出谷歌TensorFlow与脸书Pytorch双寡头并驱态势等。
技术和生态短板的背后，中国人工智能产业最大的瓶颈还是人才不足。
国内并不缺少像昇腾AI基础软硬件平台等由中国企业主导的算力基础设施，也不乏昇思MindSpore、百度飞桨（PaddlePaddle）、清华计图（Jittor）等深度学习框架，最紧缺的恰恰是AI开发者生态。就像国家多项政策中所提到的，要做到科技自主，人才是重中之重。AI产业化和产业AI化，均离不开AI人才的培养，更离不开AI开发者队伍的壮大。
人社部2020年4月发布的报告显示，中美AI人才数量差距悬殊，我国AI人才缺口超过500万，国内供求比例为1：10，供需比例严重失衡。如果不加强人才培养，采取“规模化生产”的人才模式，到2025年人才缺口将会突破1000万。
高层次人才数量更加紧缺。清华大学发布的《人工智能发展报告2011-2020》显示，美国AI高层次学者的数量最多，全球占比62.2%，是排名第二的中国的6倍以上，仅谷歌一家公司的AI高层次人才数量，就几乎与中国全国持平。加强人工智能人才培养，补齐人才短板，显然已成为中国的当务之急。
人工智能领域高层次学者数量TOP10国家
作为社会人才的资源池，教育领域早已展开行动。2019年3月，教育部将人工智能专业列入新增审批本科专业名单。截至2020年2月，全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有180所，相比2018年的35所，增加414%。
但培养足够的AI人才只依靠高校力量远远不够。
四川质量发展研究院高级研究员、数字化转型专家熊节告诉观察者网，高校对计算机、人工智能基础知识的普及可能会起到一定作用，但是由于远离产业一线，高校在怎么做开发、怎么开展工程活动方面，对人才的培养效果并没有那么好，部分高校教师甚至由于长期脱离实践，都已无法跟上最前沿的技术发展。
熊节认为，从AI人才培养的角度来看，产教融合无疑是一个高效的方式。如果有能力、有意愿的大型科技企业，可以将高校、中小企业中的开发者汇聚起来，给他们提供技术支持和培训，邀请他们深度参与一线软件开发，这对批量识别和培养优秀的人工智能人才，应该更加有效。
昇腾AI提出“三个新”开发者价值理念，助力AI人才培养
纵观业界，一直在计算产业坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的华为，无疑是最有能力也最有意愿去帮助AI产业培养人才的企业之一。
早在2019年，华为创始人任正非在对话国外人工智能专家时就曾指出，人工智能是影响和塑造国家的核心变量，国家会因为人工智能而发生天翻地覆的变化。他认为，未来加大各国人工智能发展差距的是教育及人才的培养。因此，中国首先要抓基础教育，要抓基础研究，才能具有和世界同轨的能力。
作为华为人工智能产业的落地者，昇腾AI长期以来在培养开发者人才方面有着诸多规划、行动措施和实践成果，愿景是汇聚业界技术中坚，通力合作，加速丰富昇腾AI基础软件生态，同时为AI产业培养优秀人才。
