随着数字化转型的加速和新基建建设的不断推进，数据中心的需求越来越凸显。作为新基建的重要组成部分，数据中心的转型升级之路也在不断向前迈进，人工智能、深度学习与数据中心的有机结合，以AI为代表的智能化技术成为数据中心转型升级的高效选择。
有孚网络创立于2001年，已经深耕IDC产业20载，注重技术实践的有孚网络早已开始尝试用人工智能技术加速大型数据中心转型升级。将AI、分布式、大数据以及深度学习技术贯穿智能数据中心的技术支撑体系，并且不断优化完善。整体构架分为三层：终端采集层、感知集成层和应用平台层。通过各种终端感应器、传感器连接典型设备，运用相应算法，实现人、事、物的互动，达成提升客户感知、精细智能管理、优化安全运营的目标。
下面，我们就从提升能源利用率、优化工作负载、智能运维三个方面来解读有孚网络的智慧数据中心升级之路。
01
环保智能化，提升运营能效
人工智能技术能够更好地优化供暖和制冷系统，进而可以帮助数据中心降低耗电量。有孚网络所倡导的新基建解决方案，以AI技术赋能探索智慧化数据中心运营，以综合能源技术应用赋能碳减排先行标杆，通过引入深度学习，实现数据中心自动节能。
此外，有孚网络还可以利用AI来优化生产力，实现企业提质增效的目标。比如为解决环保系统建设中算力方面的痛点，依托于自建的数据中心，有孚专有云能够提供比传统架构提高数十倍的计算性能。同时结合有孚AI和大数据应用，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。既能实现较高的计算处理性能，又在能效比、内存支持，以及CPU本身的架构上具有较大优势，挖掘数据背后的价值，真正实现环保智能化，助力数据中心领域达到“双碳”目标。
02
优化工作负载，提高工作效率
随着技术的不断进步，越来越多的企业开始采用人工智能技术努力使数据中心的工作负载合理化，利用人工智能可以对数据中心的工作负载进行智能分析，把工作负载科学合理地自动分布到基础设施上，帮助基础设施真正做到高效和动态节能。
同时，通过使用AI和机器学习，数据中心可以从过去的数据中学习，并更有效地在高峰时段分配工作负载，不断优化提升数据中心的工作效率。有孚网络云计算数据中心的资源调度管理可以自动将资源调度到需要的地方，保障海量资源的负载均衡。从而可以实现资源的广泛共享，有效提高资源的利用率。
03
升级智能运维，坚持赋能用户
数字化时代，数据中心规模和容量都在成倍增长，随之而来的运维管理复杂度和难度也越来越大。AI与数据中心的结合，能实现运维效率革命性提升，极大降低数据中心运维成本，提升竞争力，推动传统数据中心向新型数据中心的转型。20 年来，有孚网络坚持高研发投入，引领云计算数据中心赋能创新，以AI技术赋能探索智慧数据中心运营，通过基于AI的数据分析和挖掘，可以提前预测服务器、交换机以及SSD故障，减少数据中心的宕机风险。
具体而言，在有孚网络智能化运维的架构里，有孚网络针对公有云、专有云和混合云的应用场景进行了大量的智能化运维设计。比如混合云可以通过链路链接用户的私有云场景，需要大量智能化的运维场景，有孚网络打造的智能化运维平台可以直接赋能客户进行专有云、混合云、甚至公有云的多云管理。监控系统还可以将风火水电等条件全部列在其中，从而实现动态报警，并向客户提供自动化的巡检报告。
AI与数据中心的结合，能实现数据中心效率的革命性提升，极大降低数据中心运维成本，提升竞争力，推动传统数据中心向新型数据中心的转型。有孚网络将持续关注人工智能在数据中心的落地应用，积极探索数据中心智慧化转型升级。
