数据是人工智能迭代创新的核心要素,在多元化的人工智能场景落地背景下, AI和传统行业之间的融合、协作越来越多,孕育着大量的新兴细分市场,AI行业应用场景趋于长尾和碎片化,产生了大量新兴垂直领域的数据需求。
据IDC《中国人工智能基础数据服务市场追踪报告》分析,积极参与数字化转型的客户群体都有 AI 数据服务的需求,其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度,构成了用户对 AI 数据服务商的能力要求。好的人工智能数据服务商,将在释放数据价值中起到有效作用。
云测数据总经理贾宇航也指出,在人工智能数据市场中,数据服务商想要形成强劲的业务优势,就要摆脱同质化竞争,保持在模式、技术、服务等方面的不断发展:
● 一是加强场景化数据的采集能力,换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求;
● 二是提升数据标注的准确性,从工具、规则、流程的开发制定,到标注人员的素质培养,不放过任何可以提升标注准确性的可能;
● 三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量,具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。
作为专注于高质量、场景化的AI训练数据服务商,云测数据始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,立足扎根市场的实践积累,在保障数据隐私和安全合规的前提下,进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索。先后推出“数据场景实验室”、“数据标注最高交付精准度99.99%”、“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等产品与服务,率先形成了“采、标、管、存”全链条的服务,形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&数据集管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块,为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。
当前,不管是人工智能技术的研发以及应用领域的发展,“数据”都是一个不可或缺、位于重中之重的因素,以数据价值驱动的数字经济正成为推动社会前进的主要模式。数据市场的发展驱动力来源于人工智能市场的迅猛发展,人工智能算法的演进升级需要高质量数据作为支撑,质量不断提升的AI数据已经成为人工智能技术发展的重要推动力,高质量AI数据正驱动人工智能算法更加智能化。
展望未来,人工智能行业发展不断涌现出新技术新趋势,人工智能数据的采标服务需满足的AI应用场景比以往明显更加广泛,随着而来对数据标注精度、交付效率、知识经验的要求越来越高,AI产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求将快速增长。相信随着AI数据服务行业的高速发展和规范并举,AI数据价值将进一步飞跃,人工智能产业落地进程将大步平稳向前。
