新冠疫情为物流和超市行业等行业领域带来了问题和机遇。供应系统的巨大压力和产品短缺凸显了提高供应链效率的必要性。各行业领域也受到安全法规和疫情造成的劳动力短缺的影响。2021年的经验和教训可以应用到机器人行业2022年的发展目标和趋势中。以下是2022年的一些机器人的技术趋势预测。
1.智能工厂
随着机器人变得更加智能，使用机器人的行业也将变得更加智能，例如制造和分销。装配线将得到工业机器人和自动化解决方案的支持，智能工厂将无处不在。因此，可以预测工业机器人的操作将会更快、更高效、更精确，同时减少不一致性。机器人和自主移动机器人(AMR)将在未来进行交互，并且需要更少的维护和人工参与。
2.协作机器人的兴起
协作机器人(通常称为“cobots”)是机器人和电气工程领域最受欢迎的机器人之一。这些机器人旨在安全有效地与人类一起工作，无需任何健康和安全的担忧。这些机器人可以使用强大的传感器和软件(以及机械臂末端工具等)即时检测工作环境中的变化，从而在确保人员安全的同时根据需要做出响应。根据预测，由于可编程软件的最新进展，该行业预计到2025年将会大幅增长。
3.人工智能机器人的兴起
随着人工智能在许多行业领域取得进展，传统的机器人将继续发展。可以使用人工智能或机器学习将各种功能添加到机器人中，以提高其效率和有效性。医疗保健、农业、汽车、仓储和供应链管理只是人工智能和机器人将继续发展的一些行业。人工智能已经被用来帮助机器人和自动化的发展。
4.机器人的需求将会扩大
在过去10年中，各行业领域对机器人的需求稳步上升。新冠疫情、劳动力短缺以及减少碳足迹的愿望都对人类完成任务的能力产生了影响。在传统的制造和仓库环境之外，这些外部力量推动了对自动化机器人系统和设备的需求。在未来十年，机器人将会继续以指数级增长。
5.下一代机器人技术的扩展
每一项新技术的进步最终都将融入新的机器人和自动化系统设计和模型中。例如，最近的技术进步已经在机器人系统和设备中发挥了更大的作用。3D传感器、超声波技术和红外摄像头只是可用技术选项中的一小部分。
6.劳动力短缺和机器人技术
在疫情蔓延期间，机器人和自动化显然是制造商保持员工与社会隔离的安全手段，同时在疫情期间继续运营。在许多国家和地区，除了由于发生疫情出现的劳动力短缺之外，也面临劳动力老龄化和退休的问题。虽然其中一些职业不会被机器人取代，但未来几年更多的就业机会将被自动化技术和机器人取代。零售和消费品行业是劳动力短缺问题的另外两个领域。
7.消费者和零售业越来越多地采用敏捷机器人
随着疫情的发展和许多食品加工厂的人员短缺，将机器人和自动化融入其中已成为食品和饮料行业的主要解决方案之一。这使得食品加工行业的环境不断变化。由于供应链困难和劳动力短缺，机器人在消费、零售和食品饮料行业的使用量将增加。机器人技术为烘焙、组装或包装物品的公司提供帮助，因为机器人的行动范围很广，这可以帮助员工避免烧伤、事故和肌肉拉伤。它们还用于食品检验和卫生处理，机器人技术也有助于产品码垛、质量控制测试和仓储中的包装配送。
8.人工智能激发非接触式体验
非接触式服务是2022年人工智能最重要的预测。人们在疫情中已经吸取了一些重要的教训，例如非接触式采购、远程工作和社交距离等。因此，今年对人工智能技术的看法将有利于非接触式体验。例如，一些商店可能让顾客使用自助购物技术购物，例如虚拟跟踪工作、扫描和价格标签检查，以及光学字符识别设备直接付款。文件扫描仪还将收集客人的信息，无需文件交换或物理交互。
9.机器人流程自动化机制
机器人流程自动化的应用将在2022年加快增长。例如在医疗保健业务中，机器人流程自动化用于多个流程的自动化，其中包括发票、库存管理和预约安排。该公司实施了机器人流程自动化程序，将员工从枯燥的任务中解放出来，让他们专注于自己最擅长的工作，从而改善员工体验。总之，预计到2022年，机器人流程自动化将成为企业的标准技术之一。
10.生成式人工智能助力新媒体准备技术的创建
人工智能模型、新算法和不断增长的工具的当前发展，这些工具使用自动生成的虚假内容和深度虚假视频内容来创建错误信息。这个概念似乎并不等同于现实世界的概念。大型企业使用生成式人工智能在营销行业中创建三维和二维图，用于产品描述和品牌展示。这种方法将通过使用基于兴趣量的视觉表示来帮助提供高质量的客户支持。
