人工智能 (AI) 在公司和管理中的作用是什么?能否管理人工智能，或用人工智能进行管理?以下是诺欧首席数字官阿兰·古戴(Alain Goudey)的回答。
人工智能在管理中的角色?
1956年，约翰·麦卡锡(John McCarthy)教授将人工智能定义为“生产智能软件的科学”。该定义表明，人工智能发展已久，是一门涉及软件及算法的科学(结合了数学和计算机科学)。
人工智能目前已用于卫生领域(病理检测)、安全领域(行为分析)、工业领域(组件的预知维护)以及商业领域。到2035年，应用程序预计会将法国的生产力提高20%，还可能让经合组织国家57%的岗位实现自动化。承认人工智能在管理中的一席之地也就是赋予其人力资源管理职能，即允许其在团队招聘和监管、决策或公司战略实施中发挥作用。事实上，该职能已投入实践，但我们是否应该对人工智能进行管理，又该如何管理?
人工智能在招聘中的表现证明我们需要对其实施管理
在诸多招聘工具的协助下，企业有望使用人工智能来加速和优化招聘流程，包括根据候选人的简历对其个人资料进行评分、将候选人与空缺职位相匹配、进行自动招聘面试。这些工具通常通过机器学习来操作，其配置要求算法由所选的正面(或负面)反馈驱动：候选人适合(或不适合)该职位，面试积极有效(与否)等。HR反馈中的困难也需重视，因为缺少反馈意味着招聘算法效率下降(机器学习减少，数据也减少)。
这表明，人工智能在任何情况下都必须由管理者控制：若输入偏置数据，算法结果也会出现偏差。此外，可以说算法一开始或多或少都是“愚蠢的”，因为还没学到足够的东西。数据质量、完整性(无偏差)和可用性(需要大量数据)问题是人工智能的重点。人工智能管理必不可少，相当于管理其数据。
人员管理和人工智能管理是一回事吗?
算法管理很简单：只需为其提供数据即可。但机器提供的答案仍需人力管理：您是否完全信任机器(更准确地说是开发机器的团队)，或是持怀疑态度、系统性地对答案提出质疑?美国国际商用机器公司(IBM)已证明，在医疗领域，人工智能结合人力应用比单一使用机器更为有效，而单独机器操作又比单纯使用人力更为有效。
然而，人员管理要复杂得多，因为除共享信息(数据)之外，我们还需要确定人员的承诺、动机、情绪状态、对问题的理解以及他们处理问题的能力和时间。
人工智能——管理者的曙光：增强管理
此外，我们已建立越来越多人工智能算法来理解面部表情、手势、语音模式、文本、语气、节奏、词汇选择，并通过这些信号来检测个人情绪状态。也许这就是人工智能增强管理的开始，让管理者在人工智能的指导下，改善与团队的关系。
