知名AI领域机构Element AI发布了2020年《全球AI人才流动报告》，在AI/ML Engineering(人工智能/机器学习工程)、Data Engineering/Architecture(数据工程/结构)、AI/ML Productization(人工智能/机器学习产品化)四个方向的全球AI人才数量统计为48万人。其中，美国拥有19万，位列第一，印度以8.6万人居次位，英国紧随其后。中国排在第四位，拥有AI人才数量仅为2万人。
全球AI人才流动趋势
当下时代万物互联，万物智能，人工智能的发展是大势所趋，自2015年以来，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。
在2015年7月，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为其中11项重点行动之一；2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》发布，从各个方面详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标，且每个方向到2020年的目标都做了非常细致的量化，足以看出国家对人工智能产业化的重视。
对于中外人工智能人才培养情况，我来看一下几组数据：
在Element2019年调查的会议作者样本中，44%的作者的博士学位是在美国获得的，中国作者居第二，占到了约11%，其后是英国（6%），德国（5%）以及加拿大、法国和日本（均为4%）。
雇佣数据也显示出了类似的地理分布特征。调查表明，美国雇主继续吸引研究人员前往工作，样本数据中46%的人替美国的雇主工作，中国排名第二，占比为11%，第三的英国占比为7%。加拿大、德国、日本各占样本的4%。
从人才流动方面看，美国的AI领域人才数量相对较多，同时流入与流出人才体量都很大。而中国在2019年时，人才流入尚且大于流出(来源：Element Global AI Talent Report 2019)，但留住人才的指数在逐年下降，也就是说，在现有人才总体数量远远不足的同时，人才流出开始大于流入。
美国的AI人才优势，与其少儿编程教育发展密切相关。相比于中国近年来开始日渐兴起的少儿编程教育，美国在1967年就通过Logo语言打破编程教育青少年化的壁垒，从小对编程语言的接触，让这些孩子有了全新看待世界的角度，通过计算机去进行科学、艺术等多方面的探索。
在这样的环境下，编程不是一门特殊技能，而是一种普适化的工具，就像纸和笔，辅助人们做各种事。
其实早在31年前的1984年，邓小平就曾提出：“计算机普及要从娃娃抓起。” 关于计算机方面的少儿教育，放眼全球，中国的起步时间并不能算很晚。只不过，在美国少儿编程教育已取得阶段性成就时，国内这一领域仍是一片待开发的绿地。
从少儿时期开始培养孩子对于人工智能的认知与编程能力，不仅仅是对思维逻辑能力上的一种提升，很大程度上更有利于在互联网时代对时代的适应性。在国家对于相关领域的需求日益增长的今天，我们相信AI人才永不过时，人工智能是工具而不是目的，让编程赋能青少年，我们一起造就未来高科技人才。
