当下，大数据和人工智能的快速发展，引发了各个行业的深思，造价行业也不例外。有人就提出了这样的疑问：像无人驾驶汽车普及后会让司机失业一样，造价人员会不会因为技术的发展而失业，工程造价岗位会因此没有吗？
对于这个问题，在我看来答案是否定的。随着大数据和人工智能的发展，一些机械的低成本工作肯定会被取代，但是造价员或者说工程造价岗位，却很难被取代，这到底是为什么呢？
为什么说造价员、工程造价行业难以被取代？
1、造价员的核心竞争力是管理和技术并重
一个造价员，他的核心竞争力不光是拥有优秀的算量计价能力，算量计价只是一些入门级的技能，真正能够体现他核心竞争力的，是通过这些技能所做出的相应报价策略。
而且，现在的大数据，只能帮助我们做一些很基础的排序和筛查工作，但是对数据的分析和处理以及最终的方案制作，都需要依靠人的经验去完成。
比如说，在投标阶段，不仅仅会考验造价员的算量计价水平，更多的是考验造价员对市场的预测以及作出的相应报价策略。再者，如果涉及到索赔问题，考验的是一个造价员对定额、合同以及相关政策的解读。
2、工程造价的核心内容是不确定的工程成本
对于整个岗位来说，工程造价的核心内容是工程成本，而这个成本是完全不确定的。工程建设不同于其他普通的产品，不同的项目，因为环境和条件的不同而产生的差异，会推导出完全不同的结果。
所以，要把控好不确定的工程成本，还需要一些工程、经济、金融和投资成本等理论基础。
3、工程造价还需沟通、协调、管理能力
要完成工程造价，不光要具备理论基础和数据结果去把控不确定的工程成本，还要看你的沟通、协调、管理能力。也就是说，要做好工程造价，需要你在合适的时机出具合适的方案，并通过沟通协调，去维护客户的利益，这点大数据是完全做不到的。
因此，现在说大数据以及人工智能可以取代造价员，甚至是威胁工程造价行业发展，这个结论还为时尚早。不过，我们也要看到，大数据的发展，的确为工程造价行业提供了相应的便利：
1、将有意义的数据进行专业化处理
建设行业工程量大、周期长，涉及的范围也比较广，这就导致了传统的造价行业数据利用仍然处在粗糙的加工阶段。那么，怎么将这些海量数据利用起来呢？这就需要大数据的参与，从海量信息中去提取有价值的信息，并进行专业化处理，为数据增值，让其真正发挥效益。
比如说，小海带工程咨询平台，就是基于数字化手段去为工程咨询品牌和工程咨询团队提供营销和运营服务，从而提升双方的工作效率。
2、有助于企业探索新的业务发展模式
对于一个企业来说，尤其是一个造价行业的老牌企业，它的数据存量资源是海量的。那么，要想利用好这一块，就需要企业依靠大数据去探索新的业务模式。比如说，通过大数据和云计算，打造一个多赢、健康、绿色的可持续造价生态模式。
3、推动造价行业的革新
通过大数据有效地处理，企业的管理水平上升了，才能引导整个行业向良性、健康的方向发展，并成功推动整个造价行业去探索、革新。
