联合国为在全球范围实现可持续发展设定了17个目标，以解决人类面临的全球挑战，如与贫困、不平等、气候、环境退化、繁荣、和平与正义有关的挑战。
尽管其他问题也很重要，但鉴于生态系统中空气、水和土壤的严重污染，威胁人类在地球上生存的全球变暖和气候变化加剧，环境挑战可能是最严重和最紧迫的。
因此，必须使用最新技术来对抗环境污染，从而实现联合国寻求的环境可持续性。在此背景下，“地球”网站近期发布了一份由研究员欧文·马尔赫恩编写的报告，解释了如何利用人工智能实现环境领域的可持续发展。
马尔赫恩说：“人工智能有潜力通过监测空气污染和能源排放、协助发展交通网络、监测森林砍伐和预测极端天气条件来帮助人们保护环境和节约资源。”
他说：“机器学习和人工智能在收集和分析数据以帮助应对气候变化方面拥有强大的能力，因为其可用于改进能源生产方法，调节对能源的需求，并重点关注可再生能源的使用。此外，还可以在室内部署传感器和智能电表，进行数据收集、监控、分析和改善室内能源的使用。”
马尔赫恩指出：“使用人工智能保护环境多样性具有重要意义，因为与卫星相连的人工智能可以监测土地利用的变化、植被和森林覆盖，预测自然灾害并分析其影响，以及监测特定生态区域的外来（入侵）物种。”
在改善空气质量领域，马尔赫恩指出，使用人工智能的空气净化器可以时刻记录空气质量和环境数据，并致力于提高空气过滤器的效率。人工智能驱动的设备还可以向居住在城市的人们发送有关其所在地区污染水平的警告。现在有一些工具可以快速准确地检测污染源，因为机器学习可以分析从车辆和飞机、雷达和摄像头收集的数据，以减少空气污染。
美国俄亥俄大学最近在其平台上公布了一个新项目，内容涉及在机场边缘建造一座高塔，这座塔是大学进行的一项大型研究项目的重点，该项目旨在发现使用人工智能和各种智能传感器持续和精细监测环境变化的可能性。
德国数据分析研究所的专家兼项目负责人塔尼娅·伯杰·沃尔夫指出：“该项目最重要的部分是如何使用人工智能和机器学习来分析和解释研究期间收集的数据。”
沃尔夫说：“对于我们的研究人员来说，这是一个独特的机会，可以了解城市地区的不同条件和因素及其对环境的影响，例如研究碳排放、噪音和空气污染的影响，以及它们如何随时间变化。我们已经设计了基于人工智能和机器学习的特殊模型来收集和分析这些信息，以帮助我们了解各种环境变化，例如研究飞机尾气排放对当地环境的影响。”
研究人员收集包括各种因素的数据，例如气温、风速和风向以及湿度，这些因素可能会影响碳排放、噪音和污染水平。此外，土壤传感器将测量碳水平、湿度和温度。
“解释和分析所有这些数据是人工智能成为这项工作不可或缺的一部分的原因之一。”沃尔夫解释说。
该项目的目标不仅仅是测试新系统，它还是俄亥俄州两个专注于先进人工智能基础设施的新人工智能研究所的试点研究。
除了数据分析研究所，来自俄亥俄可持续发展研究所和科学与工程学院的教师和学生将根据该项目提供的数据进行其他研究，该项目将为他们的研究做出重要的科学贡献。
对于这样的一个项目，俄亥俄可持续发展研究所助理教授李云（音）说，其团队安装了一个智能传感器来测量空气污染，特别是来自汽车和飞机尾气的“细颗粒”。
“大多数研究空气污染物对人类健康影响的研究都会测量在家庭中的暴露量，但我们还需要量化人们在白天移动时所受到的暴露量，例如在道路上和在工作场所。”李云说。
使用这些信息和分析它的人工智能，李云和其团队希望估计出暴露在污染中对人类整体健康的潜在影响，包括引发呼吸系统和心血管疾病，以及产生压力和焦虑的风险。
