所谓大数据分析指的是对巨大数据集、量在10tb以上的凌乱数据集做分析得出可视化结论的工作，大数据可以简单被概括为五个v，也就是Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity，大数据是现在火热行业it行业热门词汇，实际上跟大数据相关的像数据仓库、数据分析、数据挖掘等等都得到了推崇，不管是哪个岗位工种，薪酬都相当可人。
正是因为大数据分析师的工资高，所以一些人哪怕现在完全零基础也希望朝着这个方向去走。找一个靠谱的机构接受系统培训，的确能完成从零到大数据分析师的转行，值得尝试。
大数据分析是学什么的?大数据分析指的是利用凌乱数据做有序分层并且得到可视化结论，结合结论给企业未来发展指引方向，这就是大数据分析。
大数据分析是学的什么
大数据分析培训课程介绍：
一、工具主要用到的前端开源工具有JasperSoft、Openi、Birt等等，用来进行商业分析的工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop等等，另外还有像国内的bdp、思迈特等诸多的工具，这是前端展现方面的工具，如果是数据集市工具主要包含Teradata AsterData、EMC GreenPlum、HP Vertica等，这些工具该怎么用，用于哪一个步骤都属于大数据分析培训课程的内容。
二、大数据分析步骤主要包含六大方面
1，可视化分析。简单来说，就是可以直观展示数据，让数据自己说话，让观众看到结果。
2，数据挖掘算法，如此凌乱的数据如果没有依托一些算法来分层很可能无法得到精准的结论，不同于可视化结果给人看，数据挖掘是给机器看的，通过集群、孤立点分析等其他算法深度数据内的的价值。
3，强化学生的预测性分析能力，说白了，就是要结合着数据分析的结果去挖掘不同的可能性，为了保证结论的真实性，在你的射程内预测要多元化、要发散思维才可以。
4，数据质量和数据管理。数据质量和管理是管理方面的实践。如果说大数据是未来长时间的重要技术革新依托，那么我们的确应该将精力放在大数据能给大家带来的好处上，而质量和管理就是大数据分析的重点所在。
5，数据存储&数据仓库，简单来说，就是将数据放在存储仓库中通过自动分析得到结论。
通过分享大家也都明白了，大数据分析是学的什么，大数据分析需要学的课程有哪一些，学习大数据的目的是什么，现在大数据已经融入了各行各业它的应用非常广泛，它被誉为yyds、是未来发展的重点方向。
