“这个社会最终是要走向人工智能的，你可以参观一下我们的生产线，20秒一部手机，从无到有，基本上没什么人。未来我们几百条、上千条的生产线会实现完全自动化。”
2019年，在中美贸易摩擦不断升级的态势下，任正非以华为为例，借此描摹出一幅未来中国的数字化图景。
据美国最新市场调研，人工智能已能完成大约 29%的制造工作，未来5年内，美国国内这一比例将高达 71%。
清华大学互联网产业研究院院长朱岩对此更是评论道： 我将这一轮产业布局，比喻成100年前的铁路，70年前的计算机，谁能在这样一个伟大的变革中抢占制高点，谁就能引领此后若干年的潮流更迭。
在如今新生产力与传统产业融合的产业互联网阶段，回归显然不是旧业重拾，而是用科技创新和现代金融这一对翅膀改变实体经济创造价值的方式。
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一、任何传统行业，
都值得用数字化再做一遍
拥有43年历史，全盛时期，超2000家直营店，旗下逾30个品牌，市值过1500亿港元的百丽，在2013年之前，是名副其实的“ 中国鞋王”。
然而，4年后，2017年，百丽国际却从港交所退市，一时间，坊间热议，一代鞋王，是否会从此没落？百丽，究竟还能否华丽转身？
过去，百丽的成功依靠两点：在改革开放伊始，渠道为王的时代，百丽将自身的 渠道最大化；依托自建工厂，保证 供应链的迅捷化。
全盛时期，百丽的旗下品牌(部分)
但新世纪进入第二个10年后，百丽对客户的变化置若罔闻——市场变了，前端却仍在拼命开店。
痛定思痛，2017年，百丽不惜通过壮士断腕的退市，大刀阔斧地拉开数字化转型的序幕。
第一， 通过数字化加持，实现对客户的全场景服务。
2018年，百丽实现门店实时数字化后，各店店长可随时查看任何所需数据。
过去则要做许多统计类、报表性工作，如今，各类报告自动生成并可对店员随时奖惩，实时管理效果立竿见影。
门店数字化后，跨店的货品调动也得以轻松实现。先是，顾客来店，如果缺货或少尺码，若周边三公里内的百丽店里还有库存，可立即调拨。
随后，百丽又实现了线上、线下库存的共享，线下店员卖一双鞋与通过线上发一双鞋，享有同等激励。
此外，导购无需到店，通过微信小程序就可为顾客精准推荐商品，真正做到了对客户的全场景服务。
线上线下一体化
第二， 利用数据驱动研发。
根据线上数据捕捉潮流趋势及客户需求。
就长期布局而言，百丽在传统女鞋基础上，发力运动品类。截止2020年，后者的销售额在总销售额中占比已超30%。
就短期促销而言，以2018年备战11.11为例，当年，各大平台数据显示，马丁靴大受消费者喜爱。
8月，百丽先推出5款马丁靴进行预售，见市场反响热烈，5天内，5款增至20款，进一步推高顾客的购买热情，9月9日，天猫产品上新，消费端反应依旧强烈，在此后的15天里，百丽马丁靴新款由线上延展至线下，受欢迎程度，超乎想象。
MVP（最小化可实行产品）验证至此，百丽随即果断补单，当年11.11更是迎来了“二次曝光”，相比前年，有了 25倍的爆发式增长。
百丽11.11誓师大会
商品企划、研发设计的数字化辅以精益生产、PLM（产品生命周期管理）系统，让百丽重新 夺回王位。
这其中至关重要的一环，就是将“订补模式”升级为“ 订补迭模式”。
“订”是订货，“补”是补货，“迭”是迭代研发。如今，百丽已由“五五模式”转为“四三三”模式，即由50%的订货、50%的补货，变为40%的订货、30%的补货、30%的迭代研发，借此更好控制库存，提升资金周转率。
百丽还采集了约400万人的脚型数据，建起全世界第二大脚型数据库，为制鞋的标准化、精准度更好保驾护航。
通过百丽，不难看出成功企业的硬币两面， 一是因为泰坦尼克的量级，撞上冰山才知道回头，但这时船往往也即将沉没；二是，健全的体系，一旦迷途知返，刮骨疗毒，也定能成就力挽狂澜之势。
而更深层次的数字变革，是对生产全 流程进行优化，以期迎来 智能制造革命。
伴随机器学习的深入，由出厂质量检验逐渐变为产线质量随时检验，继而扩展至质量控制的全线检验，最终让全生产线产生脱胎换骨的改变。
百丽在被私有化后，高瓴资本创始人张磊就说：百丽的数字化转型之路还有很大空间。
目前，清华互联网产业研究院与清华美院服装系正在合作数字化服饰，在衣服上加入传感器，借此采集人体大量可用数据。
如此一来，假以时日，就可形成一个 健康社区。
届时，服装行业的主业很可能沦为副业，服务的增值效应势必带来更多财富积累。
这就要求企业 在产业互联网时代，不能只瞄准一个实体市场，而应更多延展出一个虚拟市场，要完成从单维城市型向二维社区型的商业模式转变。
在谈到未来是否会开展C2M（用户直连制造）服务时，百丽执行董事盛放说：这是 大势所趋。
鉴于千人千足，制鞋业至今也未能完全实现自动化。
作为业界翘楚，百丽在宽窄楦和大小码上持续深耕。
消费者在拿到自己的“足型护照”后，未来，百丽会根据左右脚的各项不同数据，进行量足定做。
这也是工业4.0柔性化生产的绝佳展现，通过满足千人千面的个性化需求，按需生产，避免产能过剩。
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二、数字化，让决策更科学
当然，数字化升级改造之路远不至此。
微软大中华区副总裁康荣就说过：作为一名跑步爱好者，假设每一双球鞋里都安装上一个小小感应器，用以记录使用者的体重、跑步时长、频率以及距离。
在智能云搭配智能边缘的物联网加持下，通过数据分析，在鞋子需要更换时，提早两周自动向用户寄出， 这又将是何等的用户体验？
事实上，微软的数字化建模，已能让零售企业在实施促销前，预测出对其利润将要产生的影响。
还可通过动态价格设定，对产品定价提供科学决策以及借助库存模拟，决定哪些商品应该增加并升级摆放位置，哪些则需减少或直接移走。
微软美国就与全美最大的药店连锁企业Walgreens合作，在2亿种品类中，为它的7000多家门店设定最佳药品呈现方案。
过去Walgreens只能仰仗各家店长的历史经验，决定店内超3000种药品的类别和摆放，接入微软数字化服务后，根据药店所处商圈，借助特定算法加数据分析，依托该区消费者所需，真正实现了 千店千面，尤其在美国成为新冠重灾区后，让药品更加物尽其用。
而对于十投九亏的影视行业以及瞬息万变的金融市场， 借助数字化，则能在变化中通过破译不确定性，给予从业人员最大安全感。
作为世界流媒体巨头，Netflix的每一项决策，小到封面调色，大到市场战略，一切都由数据驱动。
在Netflix，数据是沟通的语言，是分享的工具，是一种文化。
无论你是什么角色，什么背景，什么专业，都能找到相应的工具和平台，实现 业务的数据化，数据的业务化。
对于一名观众而言，一集电视剧就是40分钟左右时长的视频，而对于Netflix来讲，是30fps*60*40+（每秒传输帧数*60秒一分钟*电视剧时长）帧的图像，以及每一帧所对应每一名用户的行为数据。
Netflix有过亿付费用户，上万部影视作品，组合起来就是一个海量的数据池。
后起之秀Netflix完败老牌巨头HBO、Fox
针对内容风格的界定，Netflix有超过7万种类别，每一帧内容都可被精细地打上各类标签，观众在观看视频中，在哪里停顿，停留时间有多长，在哪里关闭，何时重刷等一切播放行为，都被记录在大数据门户中。
让艺术与科技深度融合的同时，也独创出 Consumer Science（ 新消费学）以及让 A/B测试成为Netflix所有决策的最终仲裁者。
因此，每位用户在不同时间里所打开的Netflix首页，才得以成为 绝无仅有的定制范本。
对数据的敬畏与洞察，让Netflix从一个传统的DVD租赁公司发展为最成功的全球化媒体公司， 颠覆了人类影视的消费模式。
当AI与金融相结合，又会产生怎样的神奇功效呢？
微软与华夏基金、太平资产合作，通过机器学习，在K线图上捕捉微弱的投资讯号，借此决定是保守还是激进的投资策略。
通过优化量化分析的算法，使客户成功避开了2015年的股灾并成功预测出2019年的中美贸易战，最终以压倒优势跑赢中证500曲线，并使年化收益率突破 20%。
微软算法（黄线）明显跑赢标普500（蓝线）
三、数字化，让行事更高效
Netflix使用数据的三大哲学之一是让其可视化，从而更好培养受众的数据思维与使用工具的习惯。
在微软的帮助下，企业拥抱数字化后所进行的数据整合与资源配置，使其避免了 孤岛效应，形成了完整的产业闭环，单位产出不断提升。
很难想象，作为全球知名的家具和家居零售商，在完成数字化转型前，宜家包括客户支持中心(CSC) 在内的预约流程皆为 手动操作。
在世界第二大车企TOYOTA（丰田）中，也曾存在类似状况。
现场工程师在经销商处了解到问题后，回到酒店，通过邮件向上级汇报结果，随后再由主管将信息汇总至 excel表格。
如今，不仅一地、一部门，宜家全球资讯都尽在眼前的电子屏幕上，供员工 随时参考与调取；TOYOTA（ 丰田）工程师借助统一的移动设备， 实时输入调查反馈，助力机构及时查缺补漏。
伴随区块链技术的发展，数据的更透明，也使社会变得更加公平、高效。
微软就通过“每日推荐”系统，根据每位销售的不同诉求，向其推送最易签单的3位客户，从而规避了老销售“呼风唤雨”，新销售处处受限的业界潜规则。
四、结语
魔幻的2020已过，近期的河北疫情告急，让新冠重新坐上热搜榜头把交椅。
疫情的长期与反复，不能亲临现场，验收之类工作，就需借助AR（虚拟现实）技术加以实现；而无接触之类送餐服务，则让AI（人工智能）技术大显身手。
非常时期，当“宅”成为主流，以微软小冰为代表的chatbot（聊天机器人）也更成为居家必备。
微软小冰不仅能陪 聊、出诗集，还能一起practice（练习）英文。
培生，超170年的英文图书品牌，新概念就是其旗下产品。
微软与培生共同研制出“ 朗文小英”，24小时随时与你切磋英文，让学员在繁重的学习之余，有位书童相伴左右，兼具学习辅导和心灵指导双重功效，解决学习者找不到人练习口语以及学习路上孤独无依的苦楚。
“少女诗人”小冰的诗集《阳光失了玻璃窗》
任正非在谈到人工智能对人工的冲击时就曾说过：人的文化素质不够，没受过大专或者大学以上的教育，英文也不好，计算机也不好，做工人的机会都不存在。
这也引申出自人工智能诞生以来，一个经久不衰的命题： 机器是否会取代人类，成为这个世界的主宰。
要回答这一问题，就要先明晰人工智能的本质。
人工智能，概括而论，就是 通过深度的神经网络学习，对所收集的数据进行整理、理解并使用。
这其中的关键一环就是在 喂养大量数据后的建模。
人的认知与决策来自于大量有效信息的摄入，人工智能也是如此。
这也是为什么，当样本不足或获取数据的成本过高时，研究人员会采取构筑模拟器的方式，让机器获得足够见识。
因此也就有了 数字孪生的概念。
人工智能的底层逻辑是对人的敬畏与尊重。
唯有意识到人自身智能的价值，才能真正用好人工智能。
这也正是百丽等巨头在数字化转型中，皆面临 组织革新的原因所在。
微软大中华区副总裁康荣也说： 数字化转型需要文化、策略、商业模式的三位一体，数字化转型最重要的是文化转型，只有自上而下形成共识，才能转型成功。
那么组织革新、文化改良后， 又需要匹配什么样的人才呢？
微软联合清华经管学院，为MBA、EMBA学员打造一所专属的人工智能商学院。
深入浅出讲述AI技术的同时，也让你避开数字化转型中的所有坑道。
超前且实用是该课程的两大特性。
1991年，微软成立全球研究院时，比尔·盖茨曾说：我有一个梦想，我希望有一天，计算机能看，能听，能说，能了解人类。
如今梦想照进现实。
