在大数据营销时代，以大数据技术为代表的当代信息科技将从源头上更改了运营方式，改变了市场竞争环境、市场策略和服务模式。
只有精准开发用户行为标签，绘制用户画像，凭借运营商大数据解析用户的消费习惯，进行针对性的营销，才能高效运营，尤其是在电商领域。
在电商领域中，用户行为信息量之大令人难以想象，据专注于电商行业用户行为分析的公司的不完全统计，一个用户在选择一个产品之前，平均要浏览5个网站、36个页面，在社会化媒体和搜索引擎上的交互行为也多达数十次。如果把所有可以采集的数据整合并进行衍生，一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响。
对于一个一天PU近百万的中型电商上，这代表着一天近1TB的活跃数据。而放到整个中国电商的角度来看，更意味着每天高达数千TB的活跃数据。
正是这些购买前的行为信息，可以深度地反映出潜在客户的购买心理和购买意向。正是这些购买前的行为信息，可以深度地反映出潜在客户的购买心理和购买意向。而商家由此可以绘制 用户画像，形成 运营策略。
什么是用户画像？
用户画像，即 用户信息标签化，企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。
作为大数据的根基，用户画像完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。
用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
如何获得用户画像？
用户行为路径分析，可以说是获得用户画像的最佳途径。它是一种监测用户流向，从而统计产品使用深度的分析方法。
它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点击模式，进而实现一些特定的业务用途，如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画，App产品设计的优化与改版等。
以电商为例，买家从登录网站/APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。
而用户真实的选购过程往往是交缠反复的，例如提交订单后，用户可能会返回首页继续搜索商品，也可能去取消订单，每一个路径背后都有不同的动机。
与其他分析模型配合进行深入分析后，能快速找到用户行为动机，从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。
在大数据时代，用户画像的用处真的非常多。比如支持新品开发，支持推荐系统，支持自动营销系统，支持投放系统等等，做分析只是它一小块作用。所以想做好分析，还是要多学习分析方法，操练分析逻辑哦~
工业心理与用户体验训练营，内容涵盖现代心理学、工业心理学、社会心理学、认知心理学、理解用户需求、用户心理与行为分析、用户体验设计和评估、产生产品原型、影响用户行为等，以富有逻辑性的组织结构引领学生了解用户心理和产品体验的交互影响，并进一步了解产品原型的产生过程。
最后，指导学生完成一个多阶段用户体验项目学术报告，采用访谈、检查方法和用户测试，以及构思、设计和原型方法，从头开始设计产品，从而获得在真实环境中进行用户心理研究和体验设计的经验，为未来的专业选择与职业发展奠定基础。
