今年，注定是一个不平凡的年份，因新冠病毒带来的大流行疫情，世界经济陷入困境，企业经营也受到巨大挑战，面向消费者服务、零售业、旅游、运输等诸多行业受到严重挑战，营收与利润遭遇重挫。需要指出的是，在疫情冲击下，各界将工作、经营等迁移至线上，加速将应用部署到云端，进而有效复工复产。整体来说，善于利用新技术的企业，经营能得到快速恢复，抗压力显然更强。
开源成AI生产力平台，推动人工智能应用落地
整体来说，面对疫情，以及新基建背景下，各界积极利用新技术推动数字化转型，以人工智能、云计算、物联网等新技术与各行业的融合，为各行业带来创新活力，实现产品、服务的创新，以此达到提升生产效率、降本增效的目的。值得一提的是，随着产业智能化深入，算力、算法及数据三者相结合所形成的AI生产力平台，是支撑人工智能广泛应用落地核心。
目前，在全球，TensorFlow以及caffe等备受广泛使用的AI开源平台，开发者利用AI开源平台，以此构建、部署人工智能应用。以谷歌TensorFlow为例，于2015年将开源，作为一个端到端的机器学习开源平台，无论是哪种语言，都可以在云端、本地轻松训练和部署模型，成全球众多企业选择，包括IBM、Uber、英特尔，以及国内阿里、腾讯、小米等科技企业，部署智能应用。
阿里早在2016年就开始在对TensorFlow研究，结合阿里自身推荐、搜索、广告等核心业务，打造锤炼TensorFlow对超大规模稀疏模型的训练能力。拥有8亿用户的QQ 音乐，基于 TensorFlow开源机器学习平台提供了自动音乐标签、音乐评估、声伴分离、音乐缺陷检测与复原等基础算法，这些基础算法应用于全曲库所有歌曲，构建了一个 AI 赋能的音乐曲库，为用户带来优质音质体验。
有数据显示，TensorFlow全球下载量已超1亿大关。在笔者看来，全球人工智能蓬勃发展，谷歌是核心推动者之一。人工智能作为全球创新技术，中国凭借用户、数据等诸多优势，以及产业对新技术保持强劲需求，使得我国人工智能应用上走在全球前列。
只是很多人工智能企业都依赖于主流开发工具和开源平台来构建、训练和部署AI应用，在这些开源框架基础上进行开发智能服务、产品。且人工智能开源平台主要掌握在谷歌、Facebook等少数国际巨头手中。当前全球科技受长臂管制下，我国拥有自己的人工智能开源平台显得尤为重，以此赋能开发者，助推我国产业智能化发展。而在人工智能开源道路上，百度、华为、旷视科技等走在最前面。
百度是国内最早将人工智能开源的厂商，于2016年对深度学习框架飞桨PaddlePaddle进行开源，将人工智能技术分享给业界。截至目前，飞桨开发者超230万，基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型，助力开发者快速上线AI业务，从而帮助企业实现产业智能化转型升级，从医疗到金融，从农业到工业，再到智能家庭与无人驾驶，还有翻译、图像/语音识别以及信息流等产品和服务，驱动AI无处不在。可以说，飞桨成为支撑各行各业技术创新和智能化转型的基础底座。
旷视AI生产力平台开源，助力AI新基建，推进AI产业落地进程
相比谷歌、微软、Facebook、百度等AI巨头来说，旷视科技作为人工智能后浪，凭借AI算法跻身机器视觉第一阵营，成为AI头部厂商。对于旷视来说，专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道率先实现AI应用落地。
然而，产业智能化需求强劲，以及各行业特性，在实施智能化转型过程中大不一样，在这样的大背景下，旷视科技于今年3月将Brain++AI生产力平台开放，将最核心的组件深度学习框架天元MegEngine进行开源，以此降低开发者的门槛，助力中国建设AI底层生态建设。
开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。在中关村论坛上，旷视推出了Brain++商业版，提供智能化时代的AI生产力工具，帮助企业快速、高效地建立企业内的AI基础设施。商业版通过其提供的平台化能力和全流程服务，可以有效降低用户开发算法的门槛，提高算法生产效率，帮助企业快速高效地实现AI转型。经验证，Brain++可有效缩短80%算法从需求到落地的时间，整体降低55%的算法生产成本。
无论是想要新建自研AI业务的企业，还是已有AI研发项目想要提升研发效率的企业，都能从旷视Brain++商业版得到很大助力。此外，助力传统企业实现智能化转型，旷视推出“AI加速”计划，通过技术释放、人才培养和产业标准制订，为AI行业发展提供全面创新加速，促进人工智能与产业深度融合，推动人工智能领域生态发展和智能应用落地。另外，另外，旷视研究院将通过“辰星计划”，培养3,000名AI人才。旷视还将通过企业培训，培养1万名能够通过Brain++平台完成算法生产的AI人才。
最后
人工智能推动全球起智能化浪潮，从而进入AI时代到来。伴随越来越多的企业开启智能化转型，市场迎来巨大机遇。根据IDC给出的数据显示：今年全球在人工智能支出达501亿元，到2024年将增长到1100亿元，四年间翻一倍。与此同时，人工智能推动下，为智能经济添加活力，旷视进一步发挥了人工智能头部企业的带头作用，利用人工智能企业的技术优势和平台资源，为社会构建智能经济发展的底座贡献“加速”力量。
