近年，人工智能发展仍然如火如荼。作为人工智能的三大决定性影响因素，算法、算力和数据，在过去的几年时间里也取得了突破。
但就目前的数据采集和标注的情况来看，缺乏各种场景化、领域性的数据是一种新常态，传统的通用数据满足不了产业场景化的需求。AI对数据的质量、规模和场景化方面的要求越来越高，行业亟须能还原应用场景的数据资源服务商。
为了更多地了解数据对于人工智能的重要性，首席创业官联系了国内AI数据服务代表品牌云测数据，通过采访云测数据总经理贾宇航，来聊一聊数据采集标注的那些事。
首席创业官：Testin云测是基于什么原因会去做数据标注这一领域？
云测数据总经理贾宇航：Testin云测成立于2011年，是一家人工智能技术驱动的企业服务平台，我们已经为全球超过百万的企业及开发者提供云测试服务、AI数据标注服务、安全服务及推广服务。云测数据是Testin云测旗下的AI数据服务品牌，在助力产业智能化的浪潮中，AI数据正是云测数据赋能人工智能行业的抓手所在。
首席创业官：那么云测数据在数据采集标注领域的核心竞争力是什么？
云测数据总经理贾宇航：首先，人工智能最终要走向产业化落地，那么落地的产品对于数据的场景化的还原度以及标注质量都有严格的要求。云测数据通过自建数据标注基地和场景实验室的方式，打造专业的定制化采集和高质量的标注队伍，帮助人工智能企业获取更多优质的特定场景数据，持续为AI训练、优化提供安全可靠、精准高质的数据服务。
目前我们为智能驾驶、智能家居、智慧城市、智慧金融等领域提供定制化的数据采集、数据标注服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。
其次，Testin云测在企业服务领域已经积累了近9年的经验，可以说方法论以及管理模式十分成熟，能直接应用到AI数据服务领域；最后从数据安全的角度来讲，云测数据设置了一系列的安全保障机制，保护数据的安全性和隐私性，为企业提供独立安全的数据，帮助企业打造AI数据核心壁垒。
首席创业官：数据、算法、算力是人工智能的基本三要素。数据对于人工智能企业来说至关重要。很多专家和AI公司都表示，数据缺失成为企业发展的关键因素。请问，您如何看待数据与人工智能企业的关系？
云测数据总经理贾宇航 ：目前，人工智能算法的优化主要依靠海量数据来完成。数据对于算法就像汽油对于发动机，从车辆自动化驾驶到AI聊天机器人，从医学诊断到农作物监测，数据在其中扮演着“幕后英雄”角色，发挥着重要作用。数据越多、越精准，算法训练后获得的模型也就越智能、越好用，对于商业端落地的价值也就越大。
首席创业官：随着人工智能的进一步发展，您认为AI数据服务产业未来会出现怎样的趋势？
云测数据总经理贾宇航：我们发现企业在每一个阶段所需要的数据不一样，从产品立项到功能迭代，企业都会需要相对应的数据产品和数据服务。现在，我们的人工智能已经发展到了需要定制化数据服务的阶段，我们希望越来越多企业可以对客户提供定制化数据服务，实现产业落地，最终再通过用户数据让产品更加智能化。
尾声
就目前来看，人工智能尚处于比较初级的阶段，当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说数据是人工智能的血液，甚至说谁掌握了数据，谁就有可能做好人工智能。
在当下人工智能逐步落地的重要阶段,相应的AI数据服务也迈向了场景化以及精细化时代,人工智能对数据有了更高的要求，相应的数据行业领域也在重新洗牌。未来，谁能按下人工智能产业化落地的加速键？也许像云测数据这样的品牌可以给我们答案。
