5G时代新制式和老制式的依赖关系较4G时代新老制式大幅提升，4G网络覆盖质量要保证，5G性能也要确保竞争力。
在保障存量网络质量平稳的同时，基于大数据预测4G网络容量需求，并基于现网测试验证数据精确制定4/5G协同功率和参数方案，最终实现4/5G网络协同优化，达到性能体验双提升。
而第二关则是移频在获取5G频谱更大可用带宽的同时，会面临容量和干扰的双重挑战。由于大带宽作为5G容量大的主要因素，要保持在5G时代竞争力，推荐5G频谱达到可用带宽最好为100MHz及以上时来开通5G。但目前部分运营商的5G可用频谱是未达到100MHz，在有补齐带宽的条件的情况下通过移频这种方式来达到100MHz就势在必行。但移频很可能会对现网4G容量造成影响，以及5G NR和4G LTE制式之间的干扰问题。
要想4G用户体验能够平滑过渡，最重要的是需要在移频前对网络性能如容量和干扰进行充分评估。容量方面，需要对终端对新频段支撑情况和现网4G硬件支撑情况进行评估，以考虑进行扩容等方案来保障4G网络质量。干扰方面,弄清是NR对LTE干扰大还是LTE对NR干扰更大，在不同阶段影响不同，所以NR对LTE的干扰需要特别关注，从而实行差异化方案。
第三个最重要的是5G时代Massive MIMO带来的容量和优化难度大幅度提升。Massive MIMO作为5G时代的核心技术, 网络容量和体验速率上有了几十倍的提升，但网络优化难度也大幅增加。参数组合从4G时代百种组合增加为5G时代的万种组合，若需匹配最优的参数组合，则要更高效、智能的算法。
在这种情况下，利用“专家+工具平台”的模式来对5G网络进行智能优化，可以尽早提前识别出5G未来网络潜在问题点，并结合Massive MIMO的参数特征，针对万种参数组合，通过网优工具平台迭代寻优，同步人为修正。
针对不同业务需求，第四关难题也随之而来，不同的业务对网络速率、时延的稳定性相较4G也是一个难题。
这时，管理方案尤为重要。针对VR视频这类业务，进行多个用例和场景的研究，将不同速率和时延下映射到对应的SINR和RSRP等网络关键性能衡量指标，用来确立5G网络的建网标准，以此优化方案提升用户体验。
