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[智能应用]人工智能发展还有很长的路要走,合合信息做好“摆渡人” [复制链接]

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离线huozm32831

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2019-09-01
— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2024-02-29) —
         未来金融从形式上会有较大变化:传统网点会萎缩且转型,人们会依赖手机互联网办理业务,随着5G和可穿戴设备的升级,金融服务的接点接口会越来越多,智能风险门户、自动化财务室、开放银行、知识图谱等充满“未来感”的名词,正在逐步变为现实。

据悉,合合信息是金融行业内应用场景较多的头部科技企业,积极运用云计算、大数据、人工智能等新兴技术赋能产品发展,应用场景拓展到银行、保险、汽车金融、物流、地产等多个行业,在展区现场,合合信息对外展示了多款人机协作的机器人产品,比如表格机器人、财报机器人、合同比对机器人、银行开户机器人等,利用人机协作,降本增效。

此外,合合信息将AI生产线——机器学习平台、训练平台、数据标注平台,连接到金融企业,赋能并推动产业升级。

针对银行卡识别的单项中,准确率达到99.9%,识别速度不到1秒,目前已经可以支持识别全球55种语言。基于移动端的场景文字识别更符合当代金融行业高效,快节奏,多终端的数据采集要求,可以帮助金融业在多场景实现灵活高效的个人信息采集业务,镇立新表示。

在科技赋能过程中,合合信息可通过线上对用户进行多维度检测,可以实现分秒级风险评估,以金融机构贷款为例,合合信息个人信用为衡量贷款额度的标准,不仅提高了放款效率而且降低了用户在传统金融机构贷款的门槛。"AI、5G、IoT这些新工具,让金融产业能触达的人与组织的时间和空间更加广泛,而真正核心的价值与交易还是不变的。"镇立新表示。

在财务和金融领域,全球每年产生数千亿的发票,将这些发票连接起来,可绕地球数圈。随之而来的发票多、验真难、票据信息录入繁琐等问题也广泛存在于企业财务、供应链管理等工作中。当前,票据的数字化问题尚未完全解决,大量纸质票据依赖于手动录入,效率低下、错误率高,加剧了企业的人力、时间和财力成本。

作为成熟的人工智能解决方案服务的提供方,合合信息用票据机器人来解决这一问题,对海量票据市场数据进行采集,STR (Scene Text Recognition) 是指复杂场景中的文字识别处理,通过对图像,纸质文档的进行分类、采集、识别、然后进行结构化整理和卷积神经网络算法处理,转化为可编辑的文本格式。将从各种票据提交、识别、分类、验真、录入等速度从“小时”级别压缩到分秒级别。

不仅可以支持对增值税专用发票、增值税普通发票、增值税电子发票、增值税卷式发票、火车票、出租车票、机动车销售发票、车辆通行费票据、定额发票(含停车票、地铁票、手撕票)等20余种票据进行自动分类,可结构化识别出多个字段,并按行输出所有文字结果。

票据机器人5分钟可识别1000张,平均识别一张票据仅需数10毫秒,错误率趋近于零,不仅大大提高了工作效率,也降低了企业成本。

随着金融行业对大数据、云计算、人工智能等高新技术的引入,知识图谱在数字金融领域的应用将能显著提高行业效率。以招商银行为例,作为中国境内最有影响力的商业银行之一,现已启用由合合信息提供技术支持的金融创新项目——招商银行风险门户,系统供招商银行全国范围的分行、子公司使用。

依托于合合信息旗下产品启信宝大数据平台超600亿条动态商业数据库和超1.8亿家企业、组织、机构数据,招商银行风险门户通过超2000项数据渠道来源,对于企业工商信息、司法信息、权利抵质押、市场数据、经营数据、交易信息、担保信息、融资分析、新闻舆情、实控人信息等银行内外数据多维度、多渠道路径进行实时、动态地信息数据深度关联和风险监控。

人工智能与金融结合不断演进,甚至业界有人预测人工智能将逐步取代人类岗位,英国牛津大学的研究者卡尔·弗雷(Carl Frey)及迈克尔·奥斯博恩(MichaelOsborne)两位博士曾经认为,现存职业的47%将被人工智能取代。其中,金融机构的窗口服务、记账、财务审计、超市收银员、数据录入等职业将在未来减少超过97%。

合合信息相关负责人则认为,人工智能的发展还有很长一段路要走,目前人机协作更多的是提升效率,减少重复性劳动,把时间和精力用到创新性工作上。

未来5年,合合信息仍会重点以金融行业及配套关联行业(评估行业、公证行业)为主要服务对象,以帮助金融企业具备AI技术应用能力、并提供具体AI解决方案为中心。为金融行业进行智能化发展、升级和应用,做最好的“摆渡人、指引人和辅助人”。
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兵马大元帅 金币 +12 验证通过,感谢支持 2019-09-21
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在线至尊狼王

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只看该作者 沙发  发表于: 2019-09-02
人工智能的发展结果怎样还不得而知
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兵马大元帅 金币 +2 验证通过,感谢支持 2019-09-21
如何不发帖就快速得到金币道行
 
    
离线假正经也

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只看该作者 板凳  发表于: 2019-09-02
我认为人工智能的发展之路并不漫长!
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