影响股票涨涨跌跌的因素，除了基本面，技术面，消息面以外，似乎还不如听来的消息灵通，当然，我这里指的是中国股市。
股民在买卖股票时，会受各种因素影响，比如最近的行情大涨大跌，股民们都是在进行各自的考虑后，对未来涨跌的一个心理预期的期望，也就是说，如果我们可以预估出所有股民对股市的焦虑情绪，那在当前的情况下，通过对股民的交易习惯和市场媒体的传播截取，就可以形成某种股民的情绪因素来推测股市的走向，说的直白点，就是了解股民们的“情绪指数”。
影响股民买卖行为的因素有很多，有些是可预估的，比如政府出台的一路一带，社保基金介入股市之类的，而有些是不可预估的或者说很难预估的，比如创业板的超高市盈率，有点股市经验的人都不可能再继续买入的。所以不可预估的变量及有可能是某些不被人知的庄家资金，这个变量无疑会对股民买卖行为造成影响。而可预估的变量虽说也有很多很多，不过有些变量影响的权重大，有些变量影响的权重小，比如当大盘涨幅过大的时候，股民买入的欲望就会降低，因为很多人都会考虑已经涨这么多了，很难继续涨上去了。正常来讲，股民考虑的变量权重应当放在市盈率，成长性等基本面，还有技术面，也有部分把权重放在日线图，周线图等，所以通过对这些参考变量的数据获取，寻找各种变量之间所起的作用，则能很好的做出一种行为预测。
所以，要想找到股价涨跌的内在规律，各种变量对人心理的影响权重大概是多少，各种变量间是怎么互相影响的，通过非常庞大的概率统计数据和大数据得出，K线是多空情绪的集中反映，是市场参与者的行为轨迹，借助数据挖掘等引擎技术，采用市场情绪拐点作为切入，从某个波段中，找出投资者的极端情绪，将这种情绪转化成确定性的买卖信号。比如安信证券的“情绪引擎”应当能是个判断股市转变点的有效方法。
